资料分享：送你一本《区块链技术指南》电子书！
背景
前段时间，自己选择“量化交易”作为今后的技术精进方向。想着把机器学习中积累的方法应用于量化交易，也希望能够在这个领域做出一些东西来。
这几天从网上收集了一些有关区块链和量化交易的电子资料，独乐乐不如众乐乐也分享给大家，一起学习成长。
目录
本书作者
序一：什么是区块链
序二：区块链——未来已来，只是尚未流行
序三：区块链——连接虚拟与现实
序四：区块链——转型之擎
前言
第1章 区块链和比特币初体验
1.1 区块链简介
区块链起源——比特币
区块链和区块链技术的涵义
区块链分类
区块链价值与应用
1.2 区块链体验
获取比特币的3种途径
通过交易所购买比特币
比特币钱包和地址
从交易平台提取比特币到钱包
比特币交易查询
1.3 本章小结
第2章 区块链基础
2.1 区块链技术
基本概念
框架与特点
区块链运作的核心技术
区块链交易流程
2.2 以太坊
什么是以太坊
以太坊技术
以太坊智能合约
以太坊的去中心化应用
2.3 基于区块链的电子货币
元币平台
代币
货币的未来
2.4 本章小结
第3章 区块链架构剖析
3.1 基本定义
3.2 区块链1.0架构：比特币区块链
比特币前端
比特币节点后端
3.3 区块链2.0架构：以太坊区块链
3.4 区块链3.0架构：超越货币、金融范围的区块链应用
3.5 互联链架构剖析
互联链背景
互联账本
互联账本协议组
互联账本各层协议关系
3.6 本章小结
第4章 区块链中的密码学技术
4.1 哈希算法
哈希函数的性质与应用
哈希指针链
4.2 Merkle树
4.3 公钥密码算法
椭圆曲线密码算法
secp256k1椭圆曲线
椭圆曲线签名与验证签名
4.4 本章小结
第5章 共识算法详解
5.1 拜占庭容错技术
拜占庭将军问题
拜占庭容错系统
实用的拜占庭容错系统
Raft协议
5.2 PoW机制
5.3 PoS机制
5.4 DPoS机制
5.5 Ripple共识算法
5.6 小蚁共识机制
5.7 本章小结
第6章 比特币应用开发指南
6.1 以虚拟机方式搭建应用开发环境
下载和安装Oracle VM VirtualBox
以虚拟机方式安装Ubuntu14.04
安装Node.js开发环境
安装Docker运行环境
安装和运行比特币测试网络
运行第一个示例程序
6.2 把握比特币“交易”数据结构
了解比特币的“交易”数据结构
交易记录的实例解析
运行示例程序
6.3 实战：多重签名交易
将ODIN标识注册到区块链上的实例解析
运行示例程序
6.4 本章小结
第7章 智能合约
7.1 智能合约简介
什么是智能合约
智能合约的历史
智能合约的优点和面临的风险
7.2 以太坊智能合约详解
以太坊上的账户
以太币和Gas
合约和交易
7.3 以太坊虚拟机
7.4 实例：在以太坊上开发实施智能合约
通过以太坊钱包部署智能合约
通过控制台部署智能合约
7.5 本章小结
第8章 超级账本项目
8.1 超级账本项目简介
项目背景
项目管理形式
项目的生命周期管理
项目发展状况
8.2 Fabric项目
项目概述
应用场景
项目架构
部署方式
交易的执行
8.3 Sawtooth Lake项目
项目概述
项目架构
8.4 本章小结
第9章 区块链常见问题
9.1 钱包的安全性问题
9.2 加密货币的交易方式
9.3 匿名性和隐私性
9.4 矿池算力集中的问题
9.5 51%攻击问题
9.6 去中心化的自治组织
去中心化的自治组织简介
The DAO项目
代码漏洞分析
解决方案
软分叉和硬分叉的影响
重放攻击
9.7 本章小结
第10章 区块链应用案例分析
10.1 闪电网络
闪电网络简介
支付通道的创建
支付通道的更新
支付网络的构建
支付通道的关闭
小结
10.2 ODIN：用区块链来替代DNS
ODIN简介
实现功能
主要特点
ODIN标识编码格式
ODIN标识技术规范
使用示例
开放资源
问题与思考
10.3 本章小结
第11章 从架构变革看IT时代的演进
11.1 架构心得
架构和技术的关系
关于计算的观察
架构创新的神奇力量
冯?诺依曼架构
哈佛体系架构
有影响力架构的特点
从非生物计算到非生物智能
11.2 架构创新——IT发展源源不断的动力
大中型机时代
开放时代的到来
客户端/服务端（CS）分布式时代
互联网时代
云计算、大数据时代
互联网+时代
区块链+时代
11.3 未来展望
作 者：华为区块链技术开发团队 著
出版社：清华大学出版社
作 者：[美] Roger，Wattenhofer（罗格.瓦唐霍费尔） 著，陈晋川 等 译
出版社：电子工业出版社
作 者：[加] 唐塔普斯科特（Don Tapscott），[加] 亚力克斯·塔普斯科特 著，凯尔，孙铭，周沁园 译
出版社：中信出版社
作者： 张岩 吴水根
出版社：清华大学出版社
作者：刘汝佳
丛书名：算法艺术与信息学竞赛
出版社：清华大学出版社
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20190529
经过8年多的发展，LSGO软件技术团队在「地理信息系统」、「数据统计分析」、「计算机视觉」等领域积累了丰富的研发经验，也建立了人才培养的完备体系，目前深耕的领域为「机器学习与量化金融」，欢迎对计算机技术感兴趣的同学加入，与我们共同成长进步。
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