运营商数据与交通规划
交通行业天然会产生大量数据，其规划也是天然需要大量数据的输入。从前人口信息、城市人口的时空分布、区域间人群流动、人们出行记录、车辆行驶记录等等，交通从来都是数据“需求方”，又是大数据“输出方”。
当各行各业都进行数据化变革的时候，交通行业的大数据从常规的数据统计，转向大数据分析方法。很多城市都建立起交通运行状态数据库，涵盖车辆GPS数据、道路通行流量数据、公交轨道IC卡数据、高速公路收费数据、停车场信息、手机信令等等，组成交通运行动态平台。
的确利用交通行业产生的大数据，对于交通实时监控、车流预测，对于交管部门动态分析、科学决策有着重大意义。可是在交通规划领域，例如交通枢纽选址、区域间综合交通研究、长期治堵规划等，就需要多源的数据输入，才能撰写出完善的交通规划“蓝图”。
未来的交通规划，将以“人”的活动需求为关注焦点。在此前提下，运营商数据就是交通规划的重要依据。比如出行特征，人们可以使用不同的购票APP, 也可能不同交通工具使用不同购票渠道, 但在时空转换和人的对应关系上，运营商具有无人可及的优势。手机信令的优势还包括：获取成本低、覆盖面广、可靠稳定、样本量大。它可以形成人的时空标签，快速拼凑出用户的出行路线、目的、时间、驻留、轨迹、出行方式等。
在大数据背景下的交通规划，运营商数据会起越来越重要的作用。
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