又是一位成功自学上岸的算法工程师
今天给大家介绍一个非常励志的人：王老湿。算是我的半个老乡。下边来给大家详细说说他的故事。
王老湿这个人的故事非常有意思：大学期间先是读了一个非计算机专业，第一次考试挂科就挂在了C++上，后来转型开始自学Java，半年后找到了一份实习工作，实习期间自学Python和机器学习，9个月后又成功转型成为一名算法工程师！可以扫描下方他的微信添加好友，进行一对一的交流，讨论跨行以及学习方面的经验，坑位有限(因为微信号有5千人好友的限制)。
加他微信，一对一交流
他在转型算法工程师的过程中，开通了个人公众号「AI派」，并在AI派上分享了一些个人的学习笔记和学习历程：我是如何入门机器学习的呢
此外，为了帮助更多地初学者能够体系地去学习一些技术，他和一些朋友在公众号上开通了关于爬虫、数据分析、机器学习、AI落地实践等方面的专栏，下面是这些专栏的逐一介绍。
爬虫
专栏全称：《从零开始学爬虫》
目的：教大学如何从零实现使用Python去抓取网络上的内容，获取数据。
思维导图：
数据分析
专栏全称：《从0到1，数据分析师修炼之路》
目的：教大家如何从零学习使用数据分析去解决公司业务。
思维导图：
机器学习
专栏全称：《机器学习入坑指南》
目的：带大家重温吴恩达老师机器学习课后作业，并通过介绍Sklearn来带大家实际操练项目。
思维导图：
AI 实践落地
专栏全称：《AI炼丹炉实践指南》
目的：带大家去学习和解决AI项目经常遇到的项目代码运行中涉及到的众多工程问题。
思维导图：
上面的这些专栏文章目前正在加班加点的更新中，大家可以关注他的公众号「AI派」来获取后续的最新专栏文章。
专栏交流群
考虑到大家在学习专栏时会遇到一些问题，王老湿和他的朋友们针对每个专栏都创建了对应的专栏交流群，大家在学习过程中的任何疑问都可以在群里来与作者们进行交流。
专栏交流群列表
专栏交流群答疑
AI 资料
除了通过体系的专栏文章帮助初学者外，王老湿和他的朋友们还整理了一些人工智能方面的学习资料。
学习资料涉及方面有：Python 、数据分析、机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、强化学习。需要的话，直接关注他的公众号「AI派」，关注后直接回复：200，即可获取上面的全部资料！
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- 原文链接：https://kuaibao.qq.com/s/20190820A0P0R400?refer=cp_1026
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