既可用AI拯救轻生者，也可用AI增加救人者
荷兰阿姆斯特丹自由大学终身教授、首都医科大学教授黄智生研究人工智能30多年，近些年，他尝试用人工智能技术找到有自杀念头的抑郁症患者，并成立了“树洞救援团”。截至今年8月初，“树洞救援团”给1436名有自杀倾向的人发出了“关心信息”，有效阻止了662人自杀。（8月19日《科技日报》）
黄教授开发的“树洞机器人”，其核心功能是寻找有自杀念头的抑郁症患者。由此笔者展开一个设想，是否能通过同样的技术，寻找具有公益热情及专业能力的“潜在志愿者”，并邀请他们加入公益组织，增强救援力量？
根据《2017年中国网民抑郁症调研报告》所提供的数据显示，抑郁症患者得到系统治疗的只占总人数的10%左右；当个体情绪长期低落时，有47%的人选择独自一人默默承受。通过AI技术，精准识别有自杀危机的人群，并主动靠近他们，给予精神上的鼓励，无疑是人工智能技术于现代社会最有意义的一项尝试。
然而，找人和救人毕竟是两个不同的阶段。即便能快速找到有自杀倾向的人，仍然需要动用大批的人力和物力去帮助他们，扩充救援团队因此显得十分重要。其中，我们不仅仅需要AI人才、医疗人才、心理咨询人才，还需要更多的有支援热情的公益爱好者，他们可能是学生，可能是教师，可能是媒体人。虽然不一定“专业”，可蕴藏的力量亦不容小窥。
通过相关论文可以了解到，“树洞机器人”是黄智生教授通过运用“知识图谱”相关技术开发而来的，与语义分析技术结合，能在社交网络中判断对象的“自杀风险等级”，进而找到“有自杀念头的抑郁症患者”。同样的技术，将技术针对对象由“被救援者”转变为“救援者”，技术可行性也依然存在。
例如，具体思路可以是，通过抓取社交网络中涉及抑郁症的文章、帖子、微博等等的评论留言及朋友圈状态，找到关注抑郁症的相关人群。经由语音分析技术，区分感染力、行动力、社会背景、地域分布、公益关注程度等等维度，由初步筛选到精度筛选，找到“潜在志愿者”，然后人工交流核实，并邀请他们加入救援者队伍。
所谓“我为人人，人人为我。”增加救援者队伍，不单是为了能在每一次救援行动中动用更多的人力。经过AI技术筛选，聚集一帮有公益热情和实践能力的人群，在帮助不相识的人的同时，还能帮助身边的朋友和亲人，让爱和美好持续地传播下去。
文/严奇
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