诺亚财富：AI视觉第一股即将上市，AI+VC是否迎来收获期
“人工智能在今天看起来是个热门领域,但是在旷视成立之初的2011年,却是不折不扣的“寒冬”,那时看好其前景的人寥寥无几。”旷视董事兼首席执行官印奇在公开信写到。到了2014年,资本的东风吹到了人工智能,旷视科技历经了3年的打磨走到了细分赛道的头部。 从2014年“人工智能”开始成为资本关注的方向,到了2017年下半年之后,各细分的市场竞争格局初定,投资阶段进入中后期,一些企业的融资额已经高得令人咂舌:单笔融资金额超十亿,总融资金额过百亿。尤其是以人脸识别为主要技术突破口的国内AI赛道从过去的拥挤不堪,正进入“四超多强”的格局,商汤科技、旷视科技、云从科技、依图科技这AI行业“四小龙”闪耀资本界。 以旷视科技为例,随着行业热度不断上升,旷视科技的融资节奏越来越快,融资金额越来越大,估值一路飙升。 一面是资本的火热,另一面却是高科技公司的负重前行。从旷视的这份招股说明书中我们看到,技术创新的背后是大幅度的研发投入,而旷视的研发投入接近营收的一半,这也被认为是旷视科技亏损不断加大的重要因素。 另一方面,旷视的招股书显示,近3年来,城市物联网解决方案的收入中占比最大。由于旷视目前主要的收入来源来自于城市物联网的建设,说明政府机构仍是旷视的主要买单者。而这项业务的主要运用场景是依托于城市的监控设备的发展,属于比较单一的场景。 而在它业务中的个人物联网解决方案,以及供应链物联网解决方案,也是遇到了相同的问题,这些大型客户虽然能带来较大的订单金额,但存在客户谈判难、客户集中度较高等风险。 今年5月,清华大学人工智能研究院院长张钹在接受媒体采访时称,目前全世界的企业界和部分学界对于深度学习技术的判断过于乐观,人工智能迫切需要推动到新的阶段,而这注定将会是一个漫长的过程,有赖于与数学、脑科学等结合实现底层理论的突破。他认为,人工智能中比较重要的深度学习技术,从应用角度已经接近天花板了。 目前来看,旷视科技的商业落地场景主要包括三个领域:安防、金融、移动。显然仅仅这些落地场景是不足以支撑旷视科技的发展的。找到更大空间的运用场景是目前大多数AI公司遇到的相同问题,因此,旷视科技的上市决不是终点,而是AI走向公众,走向应用的号角。
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