扎实推进大数据应用 助力县级融媒体发展——访江苏省广播电视总台技术研发部副主任吴昊
目前，广播电视行业拥有海量的媒体内容数据、用户服务数据，如何充分挖掘这些数据的价值，为内容生产、业务创新、用户服务、运营推广、领导决策等提供支持，是一个全新的课题。
为了加强大数据技术在广播电视行业应用的引导与规范，2018年，国家广播电视总局科技司组织广播电视有关节目制播/传输机构、科研单位和相关企业开展广播电视行业大数据技术研究与应用工作。在深入分析广电大数据技术应用现状和发展趋势，研究广播电视节目制播生产、有线网络传播、网络视听业务服务等领域的应用场景、总体框架、关键技术的基础上，组织起草了《广播电视行业应用大数据技术白皮书（2018）》，并于2019年5月16日正式发布。
作为主要起草单位之一的江苏省广播电视总台，很早就开始了广电大数据的应用探索，依托“荔枝云”平台强大的汇聚和支撑能力，实现了海量新闻线索的动态汇聚以及全台资源的收集、整理、归纳、聚类、关联等自动化处理分析，并为使用者提供背景、脉络、时间相关性等有深度的数据分析，为节目生产提供数据支撑。本刊记者有幸在IMIC2019会议现场采访到了江苏省广播电视总台技术研发部副主任吴昊，深入了解了《广播电视行业应用大数据技术白皮书（2018）》（以下简称白皮书）的指导意义和江苏省广播电视总台在大数据应用方面进行的探索。
江苏省广播电视总台技术研发部副主任
吴昊
大数据智能化是必然趋势
随着媒体融合向纵深发展，广电涉及的业务越来越多，业务覆盖越来越广。吴昊指出，如果仅仅依靠传统的技术来进行数据管理，没有一个智能系统来分析节目生产过程中的数据，维护会很困难。随着篮子越做越大，仅靠传统的手段是不行的，广电的智能化大数据应用是一个迫在眉睫要做的事情。
吴昊表示，对传统广播电视台来说，《广播电视行业应用大数据技术白皮书（2018）》非常有指导意义。一直以来，广电行业缺失数据治理，白皮书研究分析了广电行业大数据的应用需求、关键技术、体系架构、应用场景等，为各级广电机构利用大数据技术、建设大数据平台提供了指导，推动了行业在大数据技术应用上开展创新实践，为未来广电行业大数据平台的建设奠定了基础。
推动广电大数据建设规范化发展
吴昊介绍道：“以前提到大数据的概念，更多的是指用户数据，但是这次白皮书提到了一个很好的概念，那就是大数据到底是指什么？视音频内容算不算大数据？针对这个问题一开始有很多分歧，白皮书对此给出了定义，广播电视台也有大数据，而且有很多应用场景，不仅仅是新媒体端，实际上在节目生产的过程中，以及媒资管理中，都可以应用到大数据技术来提高生产效率，当然发布端也是一个重点。广电大数据具备四个方面的特征，一是媒体内容数量多、体量大，二是来源和类型多样性，三是数据增长迅速并且对数据获取和处理速度有很高的要求，四是变化速度非常快。”
吴昊指出，白皮书还提出了非常重要的一点，就是要建立各种规范，提供一系列规范标准，各地在建设广电大数据平台时，技术架构和业务应用服务需要进行统筹规划设计，要以实现全国性广播电视行业大数据共享共用为目标，建立标准的数据接口规范，具备安全交互数据互联机制，推动形成全国性的大数据采集、汇集和应用机制，倡导未来要建立全行业性的统一的大数据平台，这样才能更多地发挥大数据的价值。
深耕用户服务用户
助力县级融媒体建设
在采访中我们了解到，以前的智能应用都是不成体系的单个场景应用，江苏台根据白皮书的指导，已经开始规划部署大数据的基础能力和应用能力，并进行试点应用，例如APP的智能推荐、IPTV用户数据分析、媒资智能化标引、语音识别等。具体思路就是依托“荔枝云”平台，建设大数据的PaaS层，即在PaaS层上建设大数据的能力，然后再基于这些能力做一些典型的应用。
按照不同的维度，广电大数据可分类为：媒体内容大数据和用户服务大数据，实时数据和非实时数据，结构化数据、非结构化数据和半结构化数据。针对媒体内容大数据和用户服务大数据，吴昊进行了系统的介绍。他指出，内容生产大数据，就是在生产过程中，会用到很多大数据，比如智能化媒资。用户服务类大数据，就是用户产生的行为这一类数据，但是这部分数据不一定是个人数据，还有可能是家庭数据。以前广播电视没有直接面对用户，但是现在无论是电视台还是网络公司，都有自己的用户，都要去面对，用户的行为习惯是什么，是个人用户还是家庭用户，如何进行用户画像，这就需要用大数据的技术手段，才能比较好地解决这些问题。
吴昊坦言：“未来江苏台会搭建一个平台，一方面是为台内的团队服务，另一方面就是服务于县级融媒体建设。江苏台有一个自主研发的 APP 平台，可以为各个县开发自己的 APP。接下来江苏台可能会和第三方合作，借助大数据平台，帮助各个县做用户数据分析，深耕用户、服务用户。”
运用互联网思维
积极部署大数据智能应用
充分挖掘媒体内容数据、分析用户数据，可广泛应用在广播电视内容的采集与生产、节目的推荐与经营、用户的跟踪与服务、舆情的监控与管理、节目的传输与分发以及节目监控监管等领域。
谈及下一步的规划时，吴昊表示，针对台内的业务系统，同样也要部署大数据智能应用。目前正在进行规划将大数据应用集成到“荔枝云”平台，初步想法是实现两个方面的应用：一个是建立自主开发的用户数据库，之所以选择自主开发是因为用户信息比较敏感，还要考虑安全性，不适合给其他公司做；第二个是要在融合生产的业务流程中引入大数据智能应用，以便更好地进行智能判断。
“此外，智能化媒资也是我们正在考虑的部分。” 吴昊继续介绍道：“虽然叫智能化媒资，但实际上是通过引入一些智能标引的手段，形成了大量的数据。对于这些智能数据的处理，传统的手段肯定是不行的，必须要引入人工智能去做智能内容生产。”
吴昊指出：“广电行业应该多跟互联网去学习，将非结构化数据结构化，然后去做检索。这部分数据体量会非常大，传统数据库的处理效率是很低的，必须运用大数据智能化技术去做这些工作。具体做法是在底层搭建一个大数据框架的基础处理系统，在上层加载各种应用，比如智能标引，完全可以把它做成一种工具能力服务，可以支持上层各种不同的应用，这样做很有必要，避免了重复搭建。这个思路和原来建设云技术平台的理念是一脉相承的，即上层应用主要提需求，不要管下层的资源配置是怎样的，也不要管应用了哪些工具和能力。”
吴昊表示，未来大数据会有两个典型的应用场景，第一个它可以帮助我们的生产过程更加智能化；第二个就是把我们原来广播式的受众转变成用户，为其提供用户服务。
目前，大数据在广电行业的运用还处于探索和逐步成熟阶段，广电各个领域应该高度关注和积极布局，在白皮书的指导下，打造新型大数据平台，以满足广电领域未来发展中海量、多元数据的快速处理和分析。
本文刊登于《有线电视技术》2019年第8期
原标题：
扎实推进大数据应用 助力县级融媒体发展
——访江苏省广播电视总台技术研发部副主任吴昊
作者：
本刊记者
李玉薇
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