自动驾驶的安全如何控制？做好数据平台和数据安全是关键！
提到“自动驾驶”，首先想到的便是安全，自动驾驶的安全关系到将来产业发展是否能够成功的重要因素，安全监管始终是政府部门、行业管理部门非常重视的一件事情。
在传统汽车安全监管中形成了很多有效的模式，但是在自动驾驶、智能网联汽车有很多新技术课题需要探索。
在今天的人工智能大会现场，国家缺陷产品召回管理中心主任肖凌云就自动驾驶领域的安全问题谈了自己的看法。
肖凌云表示，做自动驾驶的主要目的就是要减少事故，所以，自动驾驶的底线就是安全。
据肖凌云透露，我国一直都有一套对车辆的召回体系，召回更多是来自于缺陷调查，促使企业实施召回。在中国，汽车产销量已经位居全球第一，近五年来，年均召回次数是200多次。
从传统召回数据来看，像发动机、转向电配器、气囊等召回很多。但智能系统召回和软件系统召回越来越多，包括电子电器召回已经占了12%，说明未来自动驾驶一定会遇到越来越多新缺陷模式。
智能系统车辆拥有哪些缺陷
肖凌云总结一共有三种缺陷：
（1）场景识别缺陷。因为智能驾驶车辆要想在中国道路上行驶必须要适合中国的场景，同样，未来自动驾驶“中国场景”也是独一无二的。不管车是德国制造、美国制造、日本制造，如果不能适应中国的场景毫无疑问要召回，这是场景识别的缺陷。
（2）软件缺陷。一辆车已经有1.5亿代码，bug就会在一定数量的代码内出现，汽车是能够制造交通事故的产品，如果出现了这么多的Bug会是什么结果？一定会影响功能安全。
（3）信息安全缺陷。比如说现在都在讲“互联互通”，相信在未来智能领域、AI领域，车一定是最早最成功地实现互联互通的，因此也会出现新的缺陷。
对于存在的这些缺陷，肖凌云给行业和企业都给出了不同的建议——
给行业的建议
第一，作为政府提供安全、设计与生产、质量提升的评价规则、缺陷判定方法、基础数据。希望建立中国场景库、中国信息安全漏洞库，给行业提供支撑。
第二，鼓励新技术发展，会采取审慎监管的态度创新制度和监管的手段，倒逼行业形成“安全优先”的发展思路。坦率讲很多行业没有安全优先的思路，要倒逼行业做安全优先。
给企业的建议：
第一，面向智能网联汽车，要升级质量管理体系和市场应急处置体系。
第二，传统车企要主动与IT企业的全面深度合作。传统车企在信息领域、软件设计领域都很缺乏能力，要自己建能力很难，建议深度合作，这才是未来的出路。
第三，关注数据平台和数据安全，建议尝试建立企业私有云平台。整车企业一定要开始着手建立云平台，不然的话将来所有的“命脉”会被几朵云控制住，所以未来智能网联车辆云平台将会是最关键的环节，所以现在就要部署做，如果不做未来十年可能会在市场中失去竞争力。
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