用PowerBI分析全友家居全国门店情况
用powerbi获取全友家居全国门店地址信息，并在powerbi中展现，效果如上图所示全友家居全国门店数量1499个，开店的省份有31个，城市291个。
备注说明：
1. 数据来源：全友家居门店官网
https://www.quanyou.com.cn/store.html
2.官网部分城市可以宣导，但没有地址信息，不确定是否存在门店，已排除，没有纳入统计
用powerbi 获取所有门店地址和电话，地址信息用powerquery 整理后的最终结果如下图所示
从上图可知，四川作为总部所在，门店是最多的，达到104个。那么在各个城市的分布情况如何呢？
点一下四川即可下钻到各个城市，如下图所示
在四川18个城市有开店，大部分城市都是开6家，非常均匀。再看一下浙江的情况
杭州、湖州、金华、丽水、台州 开店数量也是6家，看来全友特别喜欢6这个数字，或者他们觉得一个城市布局6家门店已经是上限。但如上图所示，温州只开了一家门店，这个情况有点异常，应该是有原因的，比如是竞争太激烈？如有知情人士欢迎告知。
总结：
这个案例还是挺有意思的，在爬取数据上有一些挑战性，有兴趣的可以试试，困难点：
1. 动态网页，不容易找到实际地址
2. 点任意城市查询，网址都不变
3. 获取门店地址，需要先获取开店的省份，再根据省份来获取开店的城市 ，最后再将省份和城市作为参数，来查询门店地址和电话
4 既需要用get方法，也需要用到post方法
5 最后还要处理json格式
为什么用powerbi 来分析呢？
1.一次努力，终身受用，下一次全友家居有门店更新，我们只需要在报表中点刷新即可实时获取最新的数据
2.效果非常高，一个工具，集数据获取、数据处理，数据展现为一体，省时省力，大部分的操作还能无代码开发，上手简单
3.同样的技术，还可以用于ERP和powerbi 结合，将同行业上市公司的财报自动下载并和自己公司的财务指标进行对标分析、以便于寻找差距、分析原因、制定对策、对比赶超。
最后再分享一点干货
网抓主要分为三个步骤：
1、抓包并分析请求
2、构建并发送请求
3、对返回的数据清洗
其中第1步 往往是最费时费力的，可能需要借助一些第三方工具，比如浏览器的F12功能、Fiddler等爬虫工具。
第2步 如果有编程能力的，也可以通过php，python等来获取数据，或者用powerbi调用php，python来实现。
第3步 大部分是可以用powerquery的操作实现，少部分情况可能要用M语言。
- 发表于:
- 原文链接：https://kuaibao.qq.com/s/20191009A0HUOV00?refer=cp_1026
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