一篇文章带你了解数据采集与分析
SCADA系统，又称数据采集与分析系统，在智能制造与物联网行业快速发展的今天，数据采集已经被广泛应用于工业生产中。
一、数据采集的三大要点
1、全面性
数据量足够具有分析价值、数据面足够支撑分析需求。比如对于“查看商品详情”这一行为，需要采集用户触发时的环境信息、会话、以及背后的用户id，最后需要统计这一行为在某一时段触发的人数、次数、人均次数、活跃比等。
2、多维性
数据更重要的是能满足分析需求。灵活、快速自定义数据的多种属性和不同类型，从而满足不同的分析目标。比如“查看商品详情”这一行为，通过埋点，我们才能知道用户查看的商品是什么、价格、类型、商品id等多个属性。从而知道用户看过哪些商品、什么类型的商品被查看的多、某一个商品被查看了多少次。而不仅仅是知道用户进入了商品详情页。
3、高效性
高效性包含技术执行的高效性、团队内部成员协同的高效性以及数据分析需求和目标实现的高效性。
SCADA系统
二、数据分析的作用
1、质量管理
对样本进行数据分析，并对整体的产品质量进行统计推断，通过数据分析找出影响产品质量的主要因素，能在产品生产的各个阶段进行控制，以便达到生产预期效果，包括产品生产过程中的质量控制和改进生产后方法有效性的验证等等。
2、机器设备诊断与维保分析
通过对设备实时和积累的数据进行分析，判断影响产品质量和影响设备状态的敏感参数，可提前做出响应，进行核实维护、安排设备，这样既可以降低停机时间，提高产量，还能节省时间和成本。
3、能耗分析
利用传感器集中监控所有的生产流程，通过对产量和能耗进行分析预测，达到控制设备能耗，及时发现异常情况，降低生产成本等。
4、生产工艺及流程改进
在生产过程中使用工艺改进的数据，就能分析整个生产过程，发现瓶颈并找到解决方案。同时，利用数据分析，还可以对工业产品的生产过程建立虚拟模型，仿真并优化生产流程。
国工智能SCADA系统，支持5000多种通讯协议，满足市场上99.99%的控制器、仪器仪表的通讯要求，通过对现场设备系统集成，打通生产现场过程控制层与企业运营管理层间的联系，并对关键设备联网改造，实现设备层、信息管理系统的数据交互，实现对产品、生产进度、生产效率、质量信息、 设备运行等管理过程的可视化、数字化、智能化改善，提高生产效率和产品质量、降低生产成本和能耗，打造生产过程数字化管控能力，以支撑公司精益生产优势，进而提升企业生产制造的网络化、数字化、智能化水平，逐步实现智能制造。
注：部分文字来源于网络，如涉及版权问题请联系进行删除。
- 发表于:
- 原文链接：https://kuaibao.qq.com/s/20191114A0DQLJ00?refer=cp_1026
- 腾讯「腾讯云开发者社区」是腾讯内容开放平台帐号（企鹅号）传播渠道之一，根据《腾讯内容开放平台服务协议》转载发布内容。
- 如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
相关快讯
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
私享最新 技术干货
腾讯云开发者
