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云计算最新洞见,AWS布道师是这么看的

作为全球云计算市场的老大,AWS的技术工程能力和创新能力在业界可谓是无出其右,AWS对于云计算的洞见和实践值得用户和业界伙伴们深入学习与思考。

尤其是在5G、IoT、人工智能、大数据等新一代ICT技术迅速崛起之际,企业与组织的数字化转型之路与云计算可谓是息息相关。依托于Amazon庞大的电商、零售、物流等场景,以及十余年来服务多个行业的各种类型用户,AWS对于云计算、混合云、数据库、物联网、人工智能平台、芯片等技术的应用走在了业界的前沿。近日,在AWS技术峰会北京站上,AWS副总裁、全球技术与开发者布道师团队 Ian Massingham就这些热门技术话题谈了AWS的洞见。

AWS如何看这些热门技术

在本次技术峰会上,Ian Massingham介绍了在中国区新推出的AWS IoT Greengrass服务。该服务定位在物联网和边缘计算等领域,可以用于自主自动驾驶、可穿戴设备以及智能家居等领域。AWS IoT Greengrass作为AWS物联网平台的一个组件,可以在边缘设备运行AWS Lambda函数、机器学习模型,并且保持设备数据同步以及通信安全,甚至在没有网络连接的情况下,也能够很好地实现这些功能。

Ian Massingham表示,随着5G开始逐步走向商用,边缘计算和物联网应用开始走入普及的快车道。AWS IoT Greegrass在中国可用区的落地可谓是正当时。

人工智能则是现在大家都普遍关注的技术。AWS的思路一致都是将机器学习能力交付给开发人员与数据科学家,通过完善的机器学习基础设施、工具与框架,来屏蔽掉机器学习中复杂的各项工作,降低机器学习使用难得,让开发人员与数据科学家更加聚焦在人工智能创新上。

Ian Massingham介绍,AWS目前是运行TensorFlow的优选平台,在云上有85%的TensorFlow负载运行在AWS之上,并且AWS有从机器学习框架、基础设施,到Amazon SageMaker机器学习服务,再到语音、视频、推荐等AI服务完善的人工智能产品与服务。

“降低机器学习门槛的好处,是可以让更多行业或者企业把机器学习用起来。云还能为机器学习提供包括计算、数据处理等服务,而不需要用户自建数据中心。AWS自身已经在尝试和使用机器学习,目前已经有数万计用户在AWS平台上运行机器学习复杂。” Ian Massingham表示。

混合云也是目前业界最关注的话题。AWS在去年正式宣布将推出AWS Outposts架构,用于混合云环境的使用,以满足用户对于混合云的使用需求。Ian Massingham表示Outposts推出是AWS对于客户需求的响应,在AWS看来,Outposts并不是用来做通用计算的,而是倾向于远端的边缘设备来运行,对于延迟比较敏感的服务非常适合。

根据Ian Massingham透露,Outposts目前还处于公共预览版阶段,一些客户正在尝试试用,后续AWS将公布更多相关信息。

对于近期火热的Nitro以及芯片,Ian Massingham表示,Nitro项目的驱动力源自于AWS在虚拟机管理程序对于网络及存储设备的处理方式存在的瓶颈,AWS寻求新的方法来改进纯软件虚拟和Xen版虚拟化架构,探索分解虚拟机管理程序以及提升性能与灵活性的可行方法。

努力理解中国市场需求

根据IDC等咨询机构最新的统计数据,AWS目前在中国市场的排名已经进入到第四。Ian Massingham直言,与AWS在全球市场的地位相比,AWS在中国市场依然还有巨大的空间。

目前,AWS在中国已经拥有较强的用户基础,并且用户分布在教育、互联网、农业、物流、金融、制造等多个行业,用户基数也在快速增长。Ian Massingham表示,AWS是那些想走向海外市场的中国企业的优先选择,AWS虽然当前在中国市场排名第四,但是AWS还是希望将世界上最流行的云服务带入到中国市场。

最后,Ian Massingham表示,AWS也在积极了解中国市场的需求,希望更好地理解中国用户的需求,并且及时影响这种需求。

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20190815A0NGJU00?refer=cp_1026
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