“停课不停学” 旷视《深度学习实践》线上课程免费开放！
教育部于1月底正式宣布2020年春季学期开学延期，并提倡利用网络平台“停课不停教、停课不停学”。截至2月2日，教育部组织22个在线课程平台免费开放在线教程2.4万余门。人工智能企业旷视也在积极响应国家政策，向全社会免费开放《深度学习实践》全套课程！
《深度学习实践》课程是由旷视研究院联合北京大学数学科学学院机器学习实验室共同开设的系列深度学习精品课程之一，已连续开设3年。课程由旷视首席科学家兼研究院院长孙剑，以及身经百战的研发总监、资深研究员亲身授课，内容涵盖深度学习基础理论到计算机视觉实践，真正将高水平深度学习课程带给大家。
图：旷视首席科学家兼研究院院长孙剑正在向学生讲述《深度学习实践》课程
作为人工智能界知名学者，孙剑在CVPR、ICCV、ECCV等顶级学术会议及期刊发表学术论文100余篇，在计算机视觉及深度学习领域的开创性工作获得了数十项世界级奖项及认可，被广泛认为是该领域最权威的科学家之一。此次上线B站的旷视《深度学习实践》课程也因此吸引了不少学生，并凭借着知识全面、循循善诱、透彻又不枯燥的特点受到了众多学生的好评和点赞。
图：旷视《深度学习实践》在线课程受到网友点赞
此课程的推出源自旷视在深度学习领域多年来的积累。在2015年，旷视先于 Google TensorFlow 上线了原创深度学习引擎并构建了人工智能算法平台Brain++。基于Brain++，旷视实现了云（ResNet）、端（ShuffleNet）、芯（DorefaNet）的深度神经网络算法全面覆盖，形成了旷视的算法基因。同时，Brain++还纳入了最新研发的Brain++ AutoML技术，推动机器学习模型从“手工”时代步入“自动化”时代，帮助旷视构建出一条不断自我改进、不断变得更加高效的半自动的算法开发生产线。
以Brain++为基础，旷视开发了可部署于云端、移动端及边缘端计算平台的先进深度神经网络，并打造了高效率的全栈式人工智能解决方案，推进人工智能技术的快速落地，推动行业的创新发展。目前，旷视全栈式人工智能解决方案已经广泛应用于城市管理、地产楼宇、仓储物流、手机智能等多个领域，赋能生产生活的变革。旷视也由此成为城市物联网、个人物联网和供应链物联网三大领域AI解决方案的领导者，实现了全栈式人工智能解决方案的商业化落地。
此外，基于人工智能算法平台Brain++和深度学习框架MegEngine，旷视研究院也能够开展最前沿学术、产业技术研究、交流，累计收获27项行业世界冠军。这进一步提升了旷视的技术实力与落地能力，帮助更多行业进行智能化变革。
值得一提的是，此次免费开放《深度学习实践》课程不仅仅是响应国家号召，与国家共同抗击疫情所做的一份努力，更是旷视推动国内人工智能向大众普及，培养更多优秀人才的重要举措。未来，旷视仍将继续深耕深度学习领域，用人工智能造福大众。
责任编辑：KJ005
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