谷歌开源TensorFlow Quantum 助开发者构建量子AI模型
谷歌今天宣布开源TensorFlow Quantum，让开发者可以构建针对量子计算机的人工智能模型。
目前量子计算仍处于早期阶段，但正在迅速发展成熟。
IBM量子芯片的处理能力每年一倍，前几天Honeywell也推出了最新的量子计算系统，声称未来5年内量子计算速度将提高10万倍。
为了能够利用速度如此之快的量子计算机，研究人员不得不编写专有的算法来运行量子位。
与传统二进制不同的是，这种算法可以表示为1、0或两种状态兼有，而且需要专有的开发工具。
这时候TensorFlow Quantum就派上用场了。
TensorFlow Quantum提供了一组运算符和低等级编程构造块，用于创建可与量子位、量子逻辑门和量子电路配合使用的人工智能模型，从而符消除了一些潜在的复杂性，以减少研究人员需要编写的代码量。
谷歌研究人员Alan Ho和Masoud Mohseni在博客中这样写道：“TensorFlow Quantum让研究人员可以在单个计算图形中将量子数据集、量子模型和经典控制参数构造为张量。”
TensorFlow Quantum的一种潜在应用是量子数据解释。
因为量子位可以同时表示1和0，所以找出由量子处理器执行的计算结果本身就是一个巨大的挑战。
根据两位研究员的说法，TensorFlow Quantum让工程师可以开发出能够自动解开量子数据的人工智能模型。
“TensorFlow Quantum为模型开发提供了原语，这些模型解开并概括了量子数据中的相关性，为改进现有量子算法或者发现新的量子算法提供了机会。”
目前，TensorFlow Quantum仅限于在模拟量子计算机中使用，但谷歌计划进一步兼容真实的计算机，以及去年谷歌发布的Sycamore量子系统。
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