“新基建”近40亿规模，AI和5G行业将迎来大爆发？
随着5G、大数据、AI、工业互联网、物联网等“新基建”话题的兴起，越来越多的企业开始关注“新基建”概念及接下来的市场趋势与机遇。工业正变得越来越数字化，数字企业已经成为现实。
什么是新基建？
科技端的基础设施建设的“新基建”，包括5G基建、特高压、城际高速铁路和城际轨道交通、充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网等七大“新基建”板块。作为“新基建”的一个重要方面，人工智能可以运用到产业的很多领域，进而推动行业的转型升级。
新基建的有什么影响？
“新基建”将通过新兴科技的快速突破和落地应用，带动经济发展新旧动能的转换。作为其中重要组成部分，AI技术与应用已经在各个行业领域领头起跑。
AI人工智能在新基建中的重要性
人工智能之所以成为主流，是因为它使我们能够实时感知越来越多的数据。实际上，到2025年，全球数据将增长61％，达到175 ZB。人工智能已成为大量企业的关键优势，并已成为成功的业务战略的重要因素。 借助AI，企业现在可以在更少的时间内实现更多目标。 最重要的是，它帮助企业预测了业务成果，进而推动了盈利能力。得益于人工智能技术的推动，市场也在进一步细分。
30多年来，人工智能一直是研究的重点。在这段时间里，该技术领域取得了重大进展：例如，更强大的硬件和软件以及改进的计算能力和数据传输。使用人工智能为灵活，高效的生产创造了全新的机会，即使涉及到小批量生产的复杂且定制化程度更高的产品。正如罗兰·贝格（Roland Berger）的一项研究表明，其后果将是巨大的：到2035年，仅在欧洲，智能，数字化网络系统和流程链就可以带来约4200亿欧元的额外增长。
人工智能的第一个实际应用已经在常规的工业活动中找到了位置，包括执行基本任务的语言识别，使用摄像头，激光束或X射线记录周围环境以及在物流中提供智能个人助理。数据表明已有62％的大公司已经在使用AI技术。例如，西门子在其服务领域的产品组合中提供了解决方案，例如预测性维护以及工程和质量测试的其他AI应用。
1.人工智能与工业4.0
大数据和人工智能极大地推动了工业4.0。智能软件解决方案可以使用工厂产生的大量数据来识别趋势和模式，然后将其用于提高制造流程的效率并减少其能耗。这就是工厂不断适应新环境并进行优化而无需操作员输入的方式。但是，数据处理是使用云解决方案还是在本地级别（例如使用Edge计算）执行，将取决于用户的要求。边缘计算平台上的数据可以更快，更高分辨率地获得，而云中则具有相当数量的计算能力。在许多情况下，需要结合使用边缘计算和云计算才能从这两环节中受益。
2.智慧医疗和医学
在医疗保健领域，人工智能将成为榜首似乎合乎逻辑。各级医疗专业人员都在一定程度上遇到了人工智能。从诊所的前台接待员到CNA，护士，医生，外科医生以及专门领域的人员，人工智能正在帮助整个过程实现自动化。
通过机器人技术进行的人工智能是一个高级用例，其中由人工智能驱动的机器人辅助外科手术，包括心脏，结直肠和胸部。使用机器人协助外科医生可以提高准确性，降低感染风险，减少失血和疼痛，缩短住院时间并缩短恢复时间。研究表明，一个人待在医院的时间越长，他们在六个月至一年内再次生病的可能性就越大。因此，机器人辅助手术是与患者健康和整体康复有关的进步。
对于患者和医疗专业人员的另一个有益的创新是自动数字医疗记录。电子病历（EHR）技术人员不再使用累赘的文件夹叠放几十年的健康记录，而是将其保存在您的诊所的文件柜中，而是使用AI来帮助以数字形式记录，分类和存储记录。当速度和准确性至关重要时，这有助于减少EHR挖掘多年患者信息所需的时间。此外，数字化的健康记录使患者更容易在共享的在线健康门户网站上访问自己的信息。
3.智慧教育
乍一看，对于基于技术的进步而言，教育将如何成熟是合乎逻辑的。 AI教育技术利用技术资源来改善学生的学习并自动执行教师的任务。例如，许多教室一直在使用小型的触觉机器人，让学生作为助教或导师的形式与之互动。 通常，这些由人工智能驱动的机器人可以帮助年轻的学生进行阅读，语言学习和社交互动。 除了帮助幼儿发展重要的社交技能外，机器人还可以帮助残疾儿童。
4.智慧零售
考虑到大量的客户信息，库存和库存（店内和在线）以及必须跟踪的销售预测和预测，零售和电子商务中将从很大程度上受益于AI技术带来的自动化。
从人工智能的发展角度看：芯片、服务器、云计算等人工智能基础设施已经初具规模；机器学习、计算机视觉、语音及自然语言处理等人工智能算法迭代优化正在不断加快；人工智能的场景化应用，将成为下一阶段发展的重点。
AI技术已在多行业如制造、教育、交通、金融、医疗、安防等多个领域实现了技术落地，应用场景也愈来愈丰富，并且正在实现全方位的商业化。
AI算法的碎片化是AI应用落地的一大瓶颈
AI本身的赋能属性，会紧紧和场景结合在一起，而场景则意味着个性化，因此随着AI在行业领域应用的不断深化，用户对于AI应用的诉求也将根据不同的场景变得越来越个性化和碎片化。
由于场景的碎片化，企业所提供的产品和解决方案也会呈现碎片化，当前的情况是，无论是边缘计算还是云计算，实际上都是在解决点状的问题，但由于碎片化太严重，真正让AI应用落地是一个很痛苦的过程。
缓解场景碎片化痛点：一站式AI需求平台
基于此，在新基建的风口之下，企业通过一站式的AI需求及解决方案整合平台，直接建立更加高效的连接，加速AI技术在各个领域的落地和应用。无论是AI开发者，还是IT服务商、硬件设备制造商、集成商，或是新一代各行AI服务商，入驻钛灵AI市场都将是不错的选择。这里不仅有基于企业需求对接的 AI 商业平台，更提供了AI产业所需的多维度机器学习模型、算法及硬件。基于同Google的合作关系，平台将努力提供更多的企业采购服务，打造一站式AI赋能业务的领先平台。
随着人工智能、深度学习和计算机视觉等技术在行业领域的深化应用，以及5G时代的到来，面对碎片化的行业市场，落地能力将成为衡量一家AI公司竞争力的重要指标，而钛灵AI市场正是解决了AI行业落地难的痛点和问题。如果团队拥有自主知识产权 AI 产品(软硬件均可)及解决方案，可以申请入驻钛灵AI市场。
- 发表于:
- 原文链接：https://kuaibao.qq.com/s/20200320A0I5D700?refer=cp_1026
- 腾讯「腾讯云开发者社区」是腾讯内容开放平台帐号（企鹅号）传播渠道之一，根据《腾讯内容开放平台服务协议》转载发布内容。
- 如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
相关快讯
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
私享最新 技术干货
腾讯云开发者
