人工智能发现新型强效抗生素
该文章来自NEJM期刊荟萃（NEJM Journal Watch）
Artificial Intelligence Identifies Potent New Antibiotics
人工智能发现新型强效抗生素
Anthony L. Komaroff, MD
大规模筛选工作发现了8种具有新型作用机制的潜在抗生素。
抗生素耐药的情况不断增多，而发现新抗生素的旧方法（如筛选土壤中的微生物）未能填补这一缺口。近期有一种方法是筛选人工合成的分子文库，但该方法已被证明非常繁琐，且在发现新抗生素方面相对无效。
波士顿的一个研究团队利用人工智能技术更快、更有效地发现了新抗生素。他们筛选了超过1亿个分子，结果发现了8种结构不同于现有抗生素的新抗生素。例如一种称为halicin的分子对许多重要病原体具有杀菌活性，其中包括碳青霉烯耐药性肠杆菌、结核分枝杆菌、艰难梭菌和鲍曼不动杆菌的36个耐多药菌株。微生物未对halicin产生耐药性。体内试验的结果也令人鼓舞：在小鼠发生创伤，并且创口感染鲍曼不动杆菌耐多药菌株的情况下，halicin治愈了感染，而对照溶媒并无这一效果。小鼠感染艰难梭菌的情况下，halicin比甲硝唑（人体感染的一线疗法）更有效地清除了感染。
评论
通过这一方法发现的新抗生素对人体是否有效仍有待观察。产生耐药性的可能性是否较低，这些化合物的安全性是否可接受？这份报告和越来越多的其他报告表明，人工智能助益临床实践可能并非炒作。
引文
Stokes JM et al. A deep learning approach to antibiotic discovery.Cell2020 Feb 20; 180:688. (https://doi.org/10.1016/j.cell.2020.01.021)
NEJM期刊荟萃
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