别对我说谎！人工智能界的福尔摩斯！
犯罪剧lie to me是对微表情的人类侦探的极端观察，通过捕捉普通人容易忽略的细节，成功地解决案件。AI“侦探”，从同样依赖于强大计算能力的微表情开始，已经超越了人类的微表情判断的准确性，成为新刑侦领域，所以人工智能侦探决到底是怎么操作的呢?它们基于什么?
当人们说谎时，他们会无意识地做些小动作，小到可以扬起眉毛，倾斜头部。人类的眼睛可能无法识别它，但人工智能永远不会漏掉任何细节。
现在，科学家已经开发出一种人工智能系统，可以检测这些微表情，看你是否在撒谎，而且它的性能明显好于人类。
研究人员希望该系统能迅速应用于法庭，以确定证人是否陈述事实。
这个AI系统名叫谎言分析和推理引擎（Deception Analysis and Reasoning Engine，简称DARE)，由马里兰大学和达特茅斯学院的研究人员开发。
研究人员在15个法庭上对证人的录像进行了训练:
?它被训练识别出5个谎言。
?这五个微表情是皱眉、抬眉毛、撅嘴、嘟嘴和倾斜。
?系统在最终测试中达到了92%的精度。
?研究人员认为，它的表现“明显优于”人类的判断。
马里兰大学(university of Maryland)和达特茅斯学院(Dartmouth college)的一组研究人员对人工智能进行了训练，以识别出5个显示一个人在撒谎的微表情——皱眉、扬起眉毛、撅起嘴唇、嘟嘴和头部转向。
为了培养DARE，研究人员在法庭上用证人的视频训练了这个系统。
在arXiv(一组物理、数学、计算机科学和生物论文预印本网站)上发表的这篇文章中，这篇文章说:“在视觉上，我们的系统使用的是低质量的预测人类微表情视频训练的分类器。”
该团队训练人工智能识别出5个细微的表情，表明某人在撒谎——皱眉、抬眉毛、撅嘴、嘟嘴和倾斜。在观看了15个法庭视频后，对DARE进行了测试，看他是否能在视频中找到说谎的人。结果显示，DARE已经成功识别了92%的微表情，研究人员称这在欺骗测试中表现得很好。
为了开发人工智能系统，研究人员使用法庭人员的视频来训练系统。在观看了15个审判室的录像后，DARE接着进行了测试，看看是否有人在视频中撒谎
有人撒谎的表情——提眉，撅嘴，嘴唇突出，头侧转。
然后，研究人员把同样的任务交给了人们去评估，他们只能阅读81%的微表情。事实证明，如果有人说谎，人工智能比人类更容易识别。研究人员说:“我们的视觉系统同时使用了高层次和低层次的视觉特征，比人类更擅长预测欺骗。”
研究人员认为，如果给人工智能提供更多信息，系统就会变得更加有效。例如，如果人工智能还能获取音频和脚本信息，则可以进一步提高欺骗预测。
如果你有一张犯罪的脸，我能判断吗?
去年有一篇关于罪犯面部识别的有争议的论文，通过分析一个人的面部特征来判断一个人是否可以成为罪犯。
这项研究涉及18至55岁的中国男性1856年，在“调节”后，对这组受试者进行了“种族、性别、年龄和面部表情”的筛选，这是一个平均分布的数据集。这些照片中有730张照片属于犯罪分子，但这些照片不是监狱照片，乍一看你并不知道他们是罪犯。
然后研究人员将图像输入机器学习算法，该算法使用四种不同的面部特征分析方法(分类器)来推断犯罪行为。
研究人员写道:尽管围绕着这个话题展开了历史性的辩论，但所有四种识别分类器的稳定性都是好的，并且为了承认推理系统的有效性，为犯罪提供证据。此外，我们还发现了一些预测犯罪的面部特征，如嘴唇弯曲、眼睛内角和所谓的鼻角。
为了比较DARE的有效性，研究人员将相同的任务分配给了普通评估者。结果表明，人工智能确实比人更能识别说谎者。
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