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大华股份AI获视觉目标跟踪算法评测全球排名第一

全球TMT2020年6月12日,近日,大华股份基于深度学习的视觉目标跟踪算法,在通用目标跟踪评测集GOT-10k(Generic Object Tracking Benchmark)上获得综合精度排行榜第一,超越了其它一流AI公司和顶尖的学术研究机构;同时在OTB2015/VOT2018/VOT2019数据集上刷新了当前跟踪算法SOTA(state-of-the-art)标准,这标志着大华在视觉目标跟踪领域处于领先水平。

该算法是为模拟人眼在目标运动估计及跟踪方面的能力,给定任意目标的初始位置,跟踪算法负责输出后续帧中该目标的位置与分布状态,同时要适应相机视角变化、环境变化、遮挡物、周边干扰物等因素的影响,可广泛应用于智能视频监测、辅助驾驶系统、人机交互、机器人视觉导航等领域。

GOT-10k数据集由中国科学院自动化研究所CASIA的智能系统与工程研究中心发布并维护,是具有国际权威的通用目标跟踪算法评测数据集。

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20200612A0LW9P00?refer=cp_1026
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