【AuToPros】大咖分享：滴滴自动驾驶的D.N.A
你们点点“分享”，给我充点儿电吧~
滴滴是一家出行公司，致力于为客户提供更效率更好的出行体验，而针对于安全这件事是极其重视的，有一个数据可以给大家分享一下，全球因为交通造成死亡事故大概每24秒就有一例。并且我们惊讶地发现，车祸是儿童以及青少年的首要突发死因原因。因此我们需要通过技术通过更加智能的方式去缓解这个交通安全问题，这个就是滴滴对于自动驾驶的初衷也是长期目标。
孟醒
滴滴自动驾驶公司
首席运营官
滴滴自动驾驶的初心
自动驾驶行业同业者非常多，最早我们关注的是技术能力，总结下来主要有三点，第一是AI人工智能技术的能力，第二是Data大数据的能力，第三是Network自动驾驶生态网络的能力。
自动驾驶是一个非常长的产业链，很难有一家公司可以通吃整个产业链，需要通力合作。滴滴认为在自动驾驶技术环节大家需要分工，滴滴自动驾驶目前主要关注在L4及以上级别的室内交通和场景服务，这个场景之下是全部由滴滴自己研发完成的，以此实现滴滴自动驾驶的目标。这个是一个基础，在这个基础上需要见多识广，看到更多的场景、路测以及驾驶数据，才能真正去实现我们最开始的愿景。
大多数来说，80％的路面场景都是相似的，自动驾驶公司基本上都处理过，真正难的是最后的5%、1%、0.5%，甚至是0.1%的场景，要想解决这些场景问题的前提就是要见过这些问题，而今天整个自动驾驶车队的数量相比私家车车队，只占了非常非常小的比例，我们怎样用这些有限的资源去了解更多的场景，这个是整个行业都在关注和探讨的问题。
滴滴的做法有哪些？
第一个有关于AI答案是“桔视设备”，这个是一个安放在网约车的摄像头，对内对外用于安全数据采集，目前在滴滴的订单率里占比高达50%，这些设备一年会采集一千亿公里的数据，覆盖城市300个，可以预见各种千奇百怪的数据和场景，以帮助我们的升级和技术迭代。说到AI技术，测试里程只有在看到之后才可以测试，测试之后才能知道是否安全。桔视场景的做法是通过AI技术赋能仿真测试，加速自动驾驶算法迭代。我们有两套测算方式，路测和仿真系统。仿真系统可以提升50倍数量级的效果，而滴滴的“桔视设备“”可以提升20000倍！
其次是大数据，基于滴滴大数据，我们能够从多个维度进行精准的区域观察，因此后续的测试才更有价值、更有效果。对于调研用户出行行为，普通技术需要240天，而滴滴基于历史信息精准定位仅需要10秒的时间！
最后一个是Network自动驾驶生态网络，可以分为人的部分和车的部分。滴滴有5亿的用户，当自动驾驶上线后，这些用户需要被无缝对接。对车来说，我们面对上千上万的车队，资产管理很复杂是一项大工程。而滴滴覆盖全国的车队运营网络，则为自动驾驶车队提供了全流程资产管理服务。
滴滴：了解每一个细节，是硬实力的体现！
自动驾驶怎么保证安全？滴滴的整套自动驾驶安全体系，包括了安全员审查、出车门栏、行程预防、行中保护、行后处理、安全感知以及安全管理。而在背后我们一共有76个模块，去组成一整套的体系，只为做好一件事，就是出行安全。
自此，A＋D＋N，即为滴滴自动驾驶天然的DNA，如何把这几点一起搭建起来？我们有三个对应的点。
一：每一个车上所有的交互由一块屏幕来传达。二：车外的安全通过运营中心监控，可以直接调用行程记录仪和数据，面对突发事件，及时介入接管处理。三：体验的角度，屏幕是最重要的，车上的每一件事、每一个行为都会通过这块屏幕与乘客完成交互。
此外，高精地图是进入L4的必备元素。滴滴高精地图具备一套完整的运营地图体系，包括安全地图以及技术地图以作为滴滴的战术地图。以秒级实现区域特征解读，形成自动驾驶得天独厚的展示指导方案，兼具实效性和普适性。
滴滴在网络问题上的处理方案，基于滴滴运营的沉淀，定制化打磨符合自动驾驶服务场景的运营工具。我们拥有安全护航平台、交通数据服务平台、体验管理平台，以及运力管理平台。我们除了会看自己每一辆车的状态，我们也会看车路协调状况，每一个路口每一个车道线，根据时间点变化而变化，以实现供需平衡，把上千的车队管理好。
总结：自动驾驶的价值是什么？
自动驾驶的价值即：出行服务本身是人和车辆需求的体验，人的需求是多样的，只有满足了一定程度的需求量之后，业务才能生成。自动驾驶的问题是在它初步发生的阶段，车辆很少，运行的范围也很小，所以它就很难达到双边市场所需的基础体量。滴滴的解决思路是：滴滴把自动驾驶服务和人类驾驶服务作为一个混合现行模式，这样的组合可以让自动驾驶服务逐步先开始起来。
最后，滴滴诚挚邀请所有人一起，开启未来！
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