波士顿大学医学院通过人工智能算法准确预测并诊断阿尔茨海默症
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根据美国《大脑》杂志发布的最新研究报告披露：来自波士顿大学医学院的研究成果，他们将大脑成像数据与新的机器学习算法相结合，研究人员可以准确地预测风险并确定阿尔茨海默氏病的诊断。
什么是阿兹海默症？阿尔茨海默氏病是全世界痴呆症的主要原因。65岁以上的人中有十分之一的人患有阿尔茨海默氏症。
研究人员已经开发了一种基于人工智能（AI）的计算机算法，该算法可以结合使用脑磁共振成像（MRI），进行测试以测量认知障碍以及年龄和性别数据，来准确预测和诊断阿尔茨海默氏病的风险。
研究人员获得了来自四个不同国家的患者原始MRI扫描数据，阿尔茨海默氏病患者和认知正常的人的人口统计信息和临床信息。他们使用这些人群之一的数据，开发了一种新颖的深度学习模型来预测阿尔茨海默氏病的风险。然后，他们证明了他们的模型可以准确预测疾病状况。
一个国际神经科专家团队被要求在同一组病例中执行检测阿尔茨海默氏病的任务。在这次面对面的比较中，算法模型的性能略好于普通神经科医师。他们还表明，模型识别的高疾病风险区域与一些死者大脑的尸检报告高度吻合。
研究人员认为，他们的方法可以扩展到体内其他器官，并开发出预测模型以诊断其他退行性疾病。
通过人工智能技术，可以降低医师的工作强度，减低误判，保护珍贵的专家医疗资源，值得全球医疗系统的推广。
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