中国学者积极参与人工智能关键领域研究
2020年3月16日，工作人员通过语音向一款智能电梯控制系统发出上下行指令，目前该产品已在北京市海淀医院投入使用。语音控制等产品的出现得益于自然语言处理研究的进展。新华社记者任超 摄
新华社北京7月10日电（记者李宓）自然语言处理领域顶级国际会议国际计算语言学年会（ACL2020）近日线上开幕。清华大学开发的科技大数据发掘与服务平台Aminer通过对大会论文的统计分析显示，中国学者愈发积极地参与自然语言处理这一人工智能关键领域的研究。
自然语言处理让计算机理解并生成语言。人们熟悉的智能语音助手、自动拼写订正、机器翻译等人工智能应用都离不开自然语言处理技术的支持。近年来，随着大量文本数据的获取及机器学习的发展，自然语言处理成为人工智能研究的关键热门领域，涉及语言学、数学和计算机科学等多学科研究。
由于新冠疫情的影响，本届大会改为线上进行。大会于线上开幕式当日发布了主题报告，此外还分主题进行多场网络学术研讨会，供世界各地的自然语言处理研究学者分享交流各自领域最新前沿。
2019年10月18日至20日，第十八届中国计算语言学大会吸引了1千余位参会者，中国自然语言处理研究群体日益壮大。受访者供图
来自全世界57个国家和地区的研究人员提交了3429篇自然语言处理学术论文，最终779篇论文被大会收录。Aminer对大会论文的统计分析显示，机器学习、对话及交互技术、机器翻译、信息提取和自然语言处理应用是目前最受欢迎的五个研究方向。
今年，从论文提交情况看，64%的论文来自中国和美国，其中中国研究人员提交论文1170篇，投稿量第一，205篇论文被大会收录，内容涉及自然语言处理在司法系统的应用、如何利用自然语言处理技术促进专家和大众的交流、机器阅读理解等多项研究内容。
清华大学自然语言处理实验室副教授刘知远表示，自然语言处理技术重塑了人机交互模式，是人工智能研究的关键领域。他表示，中国有可观的市场需求和教育人才储备，在自然语言处理研究和应用领域具有巨大潜力，同时也需要更多的原创性思想和研究。
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