理解边缘计算和云计算
Edge计算将不会取代云计算，这两种方法可以相互补充。
物联网是真实的，它是云的真实部分。一个关键的挑战是如何从这么多设备中获取数据。根基预计，到2020年，云计算量可能会增长近四倍，到2020年每年增加3.9 zettabytes (ZB)，到每年14.1ZB(数据可用的最新全年)。
因此，我们可以从物联网的发展中得出云计算面临巨大风暴。毕竟，IoT是关于处理设备生成的数据，这是有意义的，云计算是关于使用集中计算和存储的数据。两者的增长率很容易变得难以管理。
那么我们该怎么做呢？答案是“边缘计算”。“我们已经知道，边缘的计算将大部分数据处理推到网络边缘，接近数据的来源。”然后是将处理划分到边缘和集中系统之间，这意味着公共云，如Amazon Web Services、谷歌云或Microsoft Azure。
这可能听起来像是一个客户端/服务器架构，它也涉及到在客户端和服务器上做什么。对于IoT和任何高度分布式的应用程序来说，基本上已经获得了一个客户端/网络边缘/服务器架构，或者，如果设备不能自己处理任何处理，那么就需要一个网络边缘/服务器架构。
目标是在设备附近处理它需要的快速的数据，比如操作。有数百个用例，反应时间是物联网系统的关键价值，并且不断地将数据发送回集中的云，从而阻止了该值的发生。
你仍然会使用云来进行处理，既不是时间敏感的，也不是设备所需要的，比如对来自所有设备的数据进行大数据分析。
还有另一个方面：边缘计算和云计算是两种截然不同的东西。一个不能代替另一个。但是有太多的文章认为edge计算将取代云计算，这让IT专业人士感到困惑。这并不比说pc会取代数据中心更真实。
创建专用的基于边缘计算的应用程序是很有意义的，比如应用程序将数据处理放在传感器中，以快速处理警报的反应。但是，你不会将库存控制数据和应用程序置于边缘，将所有计算都移动到边缘将导致分布式、无担保和难以管理的混乱。
所有的公共云提供商都有IoT策略和技术栈，包括，或者将包括，边缘计算。Edge和云计算可以很好地结合在一起，但是Edge计算是专门为特殊需要而构建的系统。云计算是一个更通用的平台，它也可以在旧的客户机/服务器模型中使用专用系统。
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