谈谈数据分析
近几年，随着互联网技术的高速发展
数据分析、大数据应用逐渐走进大众的视野
“科技改变世界，数据引领未来”
一时间，各种数据类公司如雨后春笋般涌现
许多大公司小公司也都有了数据分析人员、甚至专门成立了数据部门
然而数据到底能给我们带来哪些改变？
并不是所有人都想清楚了
首先从技术和作用上分，普通的数据分析和大数据应用，还是有本质区别的
数据分析更多的是用数据梳理公司运营状况，主要工具还是以Excel为主
大数据应用主要是利用海量数据，进行数据挖掘和一些产品优化
我们主要介绍的是前者
数据分析的结果，一般是给各级管理人员看的
用以评价、改善公司运营质量
因此常用的最终展示工具就是excel、word、PPT
其中分析工具主要还是excel，略辅以各种ERP和数据库
开始数据分析前，必须明确的一件事，就是数据定义
数据定义是数据分析的基础
不清楚的定义，会对分析结果产生重大影响
例如，在说销售的时候，要不要减退货、是用户的下单金额还是支付金额
在说库存的时候，是否包含样品、残次、赠品，等等
当公司业务发展到一定阶段时
一份清晰的数据名词定义是非常有必要的
毕竟人员流动、各公司的数据定义也不尽相同
与其一个一个去解释，不如在入职之初给一份这样的手册
让大家在看到数据报告的时候，有统一的认知
有了清晰的定义，接下来就是分析和报表
一般来说，分析要像剥洋葱一样，一层一层，要有逻辑性
老板有老板该关注的、高管有高管该关注的
中层、执行人员看的报表也应该既有联系、又有区别
举个例子
老板应该关注的，是销售、是增长、是毛利、是现金流
高管应该关注的，是销售的质量、存货的周转情况、成本的控制情况
中层关注各种运营指标，比如流量、转化、单均
执行人员则应继续将中层关注的指标再进一步细化下去
各级报表也就应该据此而有差别
否则一上来就让老板看流量、看单均
就容易拍脑袋下指令，然后下面跟着瞎执行
毕竟很多数据只是结果数字，背后的来龙去脉更重要
最后一步才说报表的制作
其实这一步对会的人来说是最没难度的
但目前由于对数据分析人员的需求大量增加
于是出现了很多新手
也包括了一些原来是其他业务部门的
现在也要做数据处理
因此这里再讲讲报表的制作技巧
首先日常的分析报表
一定要做模版
有了模板，每个报表的制作时间不应该超过一小时（不含拉数据的时间）
模板的设计，主要以数据源+透视表/公式函数的形式
90%的报表，应该都可以两步完成
第一步，贴数据
第二步，刷新透视表
中间涉及的技巧，主要是透视表的计算字段、公式函数（if、vlookup等）
70%的报表应该在30分钟内完成，20%在30-60分钟
否则，你的工作效率很难提高
如今由于线上存储数据方便
几乎每家公司都留存了大量数据
可以分析的维度也越来越多
但不要被乱花迷了双眼
根据逻辑盯紧主要指标
比花里胡哨的盯着所有指标更有意义
数据分析之最高境界在于解读
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