界定好的数据分析问题
提出了一个好的问题这个问题相当于解决了一半，这一点在数据分析中尤其适用。
提出了一个好的问题这个问题相当于解决了一半，这一点在数据分析中尤其适用。
数据分析的问题主要可以分为三类
WHAT ?发生了什么？
WHY ? ?为什么会发生？
HOW ? ?我们能做什么？
WHAT 发生了什么？
此类问题一般都是围绕企业关注的核心指标所发出的。
比如
我们本月的收入多少？
每个顾客在我们这里花费多少？
在类别中那个单品卖的最好?
……
对于此类指标不仅需要观测当前值，还需监控他们的历史趋势，与上周、上月、或者上季度的数据进行对比，并且尽可能的汇总到业务报表中，让系统自动化更新，帮助业务决策者随时了解企业的经营状况。
WHY 为什么会发生？
此类问题关注的是业务现状之后的原因，需要结合业务使用具体的分析方法。
用户价值的分析，FRM分析方法；
转化分析使用漏斗模型进行数据分析；
行业变化的PEST分析方法等。
HOW 我们能做什么？
从数据中找到WHY，然后给出解决方案，这才是数据分析部门的价值所在。
常见问题的交付方式
What类问题
解决方法，在数据库中呈现，抽取数据，
交付方式，常见就是EXCEL。
Why类问题
从数据中要看到洞见，在基础数据中加上对数据的洞见。
交付方式，以PPT或者分析报告的方式。
How类问题
提出对应的分析模型解决；
模型结论及实施方案。
总结 一下：
首先，与业务人员一起参与，识别可以使用数据驱动的关键环节。
其次，根据业务目标找到所有可能的解决技术与所需的数据，结合业务场景选择分析方法。
最后，明确分析项目成功的衡量标准。
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- 原文链接：https://kuaibao.qq.com/s/20201212A0G2XE00?refer=cp_1026
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