半导体发展遇到瓶颈，摩尔定律再难突破，英伟达另辟蹊径
每隔两年处理器的性能就会翻上一倍，同时其内部的晶体管数数量也会翻一倍，这就是半导体行业的核心定律——摩尔定律，然而随着技术的发展，按照摩尔定律，如今半导体行业已经很难再进行大跨度的突破，各家顶尖的半导体芯片公司都开始寻找另外的突破口。
就在这个时候，英伟达的“黄氏定律”横空出世，想要从另一方面来突破摩尔定律达到的瓶颈。在前几日举办的GTC中国峰会上，英伟达的首席科学家Bill Dally发言道，当今计算机的运算性能如果想要再进一步，在未来的时间内，黄氏定律将会发挥着重要的指导作用。
但是什么是“黄氏定律”呢？其实“黄氏定律”就是英伟达所推出，以其首席执行官黄仁勋命名的定律，它预测未来GPU将会推动AI性能完成逐年的性能翻倍，就目前来看，黄氏定律还不算特别的严谨，会受到其他因素的影响，但是已经是有很多的行业会受益于黄氏定律。
英伟达一直以来的都是处于半导体行业的顶尖水平，在半导体的竞争发展中，英伟达有着比较权威的发言权，在现在从芯片转到AI行业，英伟达率先提出黄氏定律，给行业做出一个定律，自然是受到行业的重点关注。
现在AI所渗透的行业越来越多，所能够完成的任务也是越来越复杂。就对英伟达而言，英伟达的GPU技术早就已经是玩的出神入化，依靠框架创新，是GPU的性能速度进行几倍甚至几十倍的提升，GPU芯片也是扩展到了计算AI等市场。
尽管英伟达能够运用AI来完成将性能提升数倍的任务，但是任何系统的运作都少不了CPU以及硬件的参与，在GPU发展到一定程度时，还是因CPU的瓶颈而限制。根据英伟达方面的消息，英伟达目前有200多人的研究团队来进行对于AI性能研究，另外研究团队目前也正在研究新的光链路来替代目前的电气链路，并且已经取得不小的成效，有希望实现目标。
虽然目前行业内对于黄氏定律都是肯定的态度，但是对比摩尔定律，黄氏定律还需要更进一步的发展来验证，并不能直接认定为是正确的，就现在来看，黄氏定律对于某些行业就不能完全套用。对于未来AI性能每年都进行翻倍的目标，仍然需要行业更多的努力。
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