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【产品分享】数字化转型趋势下,如何实现日志统一管理?

企业日志管理面临的挑战

背景

早期在系统规模较小的时候,系统的运维主要靠运维人员手工完成。随着业务的急剧膨胀、微服务化,给运维带来了巨大的挑战,日志数据管理也面临各种问题:

日志不集中

日志散落在不同的设备和组件上,排查问题需要登录到相应设备;

查看方式落后

大部分情况采用终端命令查看,在集群、分布式、微服务模式下,日志查找麻烦而且耗时;

日志无法联合分析

服务请求需要横跨网络、主机、数据库、应用,传统模式下无法将所有日志数据组合进行联合分析;

数据无权限控制

很多系统故障需要交由外部人员查看原始日志,带来一定的安全风险;

故障感知迟滞

往往都在用户反馈后才发现系统、应用故障,缺乏基于日志的监控告警,无法提前感知故障;

缺乏基于日志的分析挖掘

日志数据包含大量的应用和业务信息,基于日志的分析挖掘可以为运维和运营驱动决策。

蓝鲸日志平台

面对业务系统微服务化给日志管理带来的巨大挑战,蓝鲸日志平台应运而生,蓝鲸日志平台是为解决分布式架构下日志统一收集、清洗、存储、分析、查询困难等问题的一款日志产品,以下是日志平台的业务流程:

▲ ?日志平台业务流程

产品架构

蓝鲸日志平台已实现了日志统一管理需求:

日志采集:对接蓝鲸CMDB,使用日志采集器实现Linux、Windows、AIX系统上日志数据的统一采集上报;

日志清洗:使用蓝鲸Transfer组件清洗,将非结构化的日志清洗成结构化数据;

日志存储:使用ES分布式存储,也支持接入企业已有日志数据存储;

日志检索:支持强大的ES QueryString语法和正则匹配;

日志监控:使用蓝鲸监控进行日志关键字监控告警;

日志分析:集成Grafana进行可视化分析;

日志提取:日志文件下载和权限管理;

权限管理:对接蓝鲸权限中心实现日志数据细颗粒度权限控制。

▲ ?日志平台产品全景图

产品功能

日志采集

对接蓝鲸CMDB,使用日志采集器实现Linux、Windows、AIX系统上日志数据统一采集上报,蓝鲸日志采集特点:

对接蓝鲸CMDB,实现静态拓扑&IP、动态拓扑节点采集;

支持Linux、Windows、AIX多种操作系统;

支持多路径、多文件采集;

支持在采集端进行简单的日志过滤,如字符串过滤、分隔符过滤;

多编码支持。

▲ ?日志采集配置

日志清洗

使用蓝鲸Transfer组件清洗,将非结构化的日志清洗成结构化数据;

清洗方法:json、分隔符、正则表达式。

▲ ?日志平台日志清洗

日志存储

日志平台用Elasticsearch存储日志数据,ES是一个分布式可扩展的实时搜索和分析引擎,用户可自定义设置日志储存集群、日志数据保留周期、用户查看权限。

▲ ?日志平台日志数据存储配置

日志检索

日志查询功能:

功能强大查询语法,支持QueryString语法和正则表达式;

灵活选择查询时间范围,快速添加搜索条件;

搜索统计视图展示;

实时日志滚动;

日志上下文;

日志数据导出;

自定义字符显示和排序规则。

过滤查询:

▲ ?日志平台日志检索

实时日志:

▲ ?日志平台实时日志

日志上下文:

▲ ?日志平台日志上下文

日志监控

支持多监控维度并可对数据进行筛选过滤,内置常用的邮件、微信、短信、语音通知方式,并支持自定义告警模板。

▲ ?日志平台日志监控

日志分析

集成开源产品Grafana进行日志可视化分析。

安全日志分析:

▲ ?日志平台安全日志分析

Tomcat日志分析:

▲ ?日志平台tomcat日志分析

容器日志分析:

▲ ?日志平台容器日志分析

日志提取

你是否还受困于没有服务器权限,无法获取日志数据;你是否还烦于需要经常给第三方提供日志文件?

日志提取功能:

日志文件权限管理;

支持日志文件日志筛选;

日志子目录遍历;

多服务器、多日志文件下载;

日志文本过滤:关键字过滤、关键字访问、最新行数、按行过滤。

▲ ?日志提取

▲ ?日志提取

索引集管理

索引集是日志平台的检索和监控单元;

索引集可以实现第三方ES集群数据分析查询和监控;

通过索引集可以实现不同应用日志联合分析查询和监控。

▲ ?索引集流程图

▲ ?对接第三方ES数据

▲ ?日志联合查询

权限管理

按日志平台提供的功能进行查看和管理两种基本的划分,最小粒度到索引集。

▲ ?日志平台权限管理

收益和价值

日志统一管理

实现企业日志数据集中管理;

实现日志数据结构化存储,方便故障定位和分析;

细颗粒度权限控制保障日志数据安全性;

为未来企业进行大数据分析提供数据源。

提升运维质量

提供一种高效、灵活、全局快速的检索日志方式,便于快速定位故障;

基于日志关键字告警,可以提前介入处理,减少事故发生;

事后通过日志分析,可以对日志做审计和问题分析,减少故障发生。

数据分析可视化

通过丰富的可视化组件实现日志数据分析视图,便于运维和业务人员直观发现、分析数据中所隐藏的问题,及时应对风险和机会;

  • 发表于:
  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20210128A07VGZ00?refer=cp_1026
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