NoSQL 开发中或多或少都会用到,也是面试必问知识点。
最近这几天的面试每一场都问到了,但是感觉回答的并不好,还有很多需要梳理的知识点,这里通过几篇 Redis 笔记整个梳理一遍。
官网可查看命令:http://www.redis.cn/commands.html
127.0.0.1:6379>?keys?*?(empty?list?or?set)?127.0.0.1:6379>?set?name?xxx?OK?127.0.0.1:6379>?keys?*?1)?"name"127.0.0.1:6379>?set?age?1?OK?127.0.0.1:6379>?keys?*?1)?"age"2)?"name"127.0.0.1:6379>?exists?name??#?判断key?是否存在(integer)?1?127.0.0.1:6379>?exists?name1?(integer)?0?127.0.0.1:6379>?move?name?1?(integer)?1?127.0.0.1:6379>?keys?*?1)?"age"127.0.0.1:6379>?set?name?yyy?OK?127.0.0.1:6379>?expire?name?10??#?设置key的过期时间,单位是秒(integer)?1?127.0.0.1:6379>?ttl?name??#?查看当前key的剩余过期时间(integer)?7?127.0.0.1:6379>?ttl?name?(integer)?-2?127.0.0.1:6379>?type?age??#?查看当前key的类型string?127.0.0.1:6379>?
Redis 有以下 8 种数据类型
127.0.0.1:6379>?set?key1?v1???#设置值OK?127.0.0.1:6379>?get?key1"v1"127.0.0.1:6379>?append?key1?"hello"??#?追加值,如果不存在,相当于?set?key(integer)?7?127.0.0.1:6379>?get?key1"v1hello"127.0.0.1:6379>?strlen?key1??#?获取字符串长度(integer)?7?127.0.0.1:6379>?
自增、自减
127.0.0.1:6379>?set?views?0?OK?127.0.0.1:6379>?get?views"0"127.0.0.1:6379>?incr?views??#?自增?1(integer)?1?127.0.0.1:6379>?get?views"1"127.0.0.1:6379>?decr?views???????#?自减?1(integer)?0?127.0.0.1:6379>?decr?views?(integer)?-1?127.0.0.1:6379>?get?views"-1"127.0.0.1:6379>?incrby?views?10??#?设置步长、自增?10?(integer)?9?127.0.0.1:6379>?decrby?views?5??????#?设置步长、自减?5(integer)?4?
字符串范围
127.0.0.1:6379>?set?key1?"hello,world!"OK?127.0.0.1:6379>?get?key1"hello,world!"127.0.0.1:6379>?getrange?key1?0?3??#?截取字符串\[0,?3\]"hell"127.0.0.1:6379>?getrange?key1?0?-1??#?获取全部的字符串,和?get?key一样"hello,world!"127.0.0.1:6379>?
替换:
127.0.0.1:6379>?set?key2?abcdefg?OK?127.0.0.1:6379>?get?key2"abcdefg"127.0.0.1:6379>?setrange?key2?1?xx?(integer)?7?127.0.0.1:6379>?get?key2"axxdefg"127.0.0.1:6379>?
setex(set with expire)
?:设置过期时间
和?setnx(set if not exist)
?:不存在再设置(在?分布式锁?中会经常使用)
127.0.0.1:6379>?setex?key3?30?"hello"??#?设置?30?秒后过期OK?127.0.0.1:6379>?ttl?key3?????#?剩余过期时间(integer)?25?127.0.0.1:6379>?setnx?mykey?"redis"???#?mykey?不存在时设置成功(integer)?1?127.0.0.1:6379>?keys?*?1)?"key2"2)?"key1"3)?"views"4)?"mykey"127.0.0.1:6379>?setnx?mykey?"mongoDB"??#?mykey?存在时设置失败(integer)?0?127.0.0.1:6379>?get?mykey?????#?mykey?值不变"redis"127.0.0.1:6379>?
mset
?和??mget
127.0.0.1:6379>?mset?k1?v1?k2?v2?k3?v3??#?同时设置多个值OK?127.0.0.1:6379>?keys?*?1)?"k1"2)?"k3"3)?"k2"127.0.0.1:6379>?mget?k1?k2?k3???#?同时获取多个值1)?"v1"2)?"v2"3)?"v3"127.0.0.1:6379>?msetnx?k1?v1?k4?v4???????#?msetnx?是一个原子性的操作,要么一起成功,要么都失败(integer)?0?127.0.0.1:6379>?get?k4?(nil)?127.0.0.1:6379>?
对象
set?user:1?{name:zhangsan,?age:3}?????#?设置一个?user:1?对象?值为?json??字符来保存一个对象127.0.0.1:6379>?mset?user:1:name?zhangsan?user:1:age?2?OK?127.0.0.1:6379>?mget?user:1:name?user:1:age?1)?"zhangsan"2)?"2"127.0.0.1:6379>?
getset
?:先 get 再 set
127.0.0.1:6379>?getset?db?redis??#?如果不存在值,则返回?nil(nil)?127.0.0.1:6379>?get?db"redis"127.0.0.1:6379>?getset?db?mongodb??#?如果存在值,获取原来的值,并设置新的值"redis"127.0.0.1:6379>?get?db"mongodb"127.0.0.1:6379>?
String 的使用场景:value 除了是字符串以外还可以是数字
基本的数据类型,列表。
在 Redis 中可以把 list 用作栈、队列、阻塞队列。
list 命令多数以?l
?开头。
127.0.0.1:6379>?lpush?list?one???#?将一个值或者多个值,插入到列表的头部(左)(integer)?1?127.0.0.1:6379>?lpush?list?two?(integer)?2?127.0.0.1:6379>?lpush?list?three??(integer)?3?127.0.0.1:6379>?lrange?list?0?-1???#?查看全部元素1)?"three"2)?"two"3)?"one"127.0.0.1:6379>?lrange?list?0?1????#?通过区间获取值1)?"three"2)?"two"127.0.0.1:6379>?rpush?list?right???#?将一个值或者多个值,插入到列表的尾部(右)(integer)?4?127.0.0.1:6379>?lrange?list?0?-1?1)?"three"2)?"two"3)?"one"4)?"right"127.0.0.1:6379>?
弹出 pop
127.0.0.1:6379>?lrange?list?0?-1?1)?"!"2)?"world"3)?"world"4)?"hello"127.0.0.1:6379>?lpop?list??#?移除list的第一个元素"!"127.0.0.1:6379>?lrange?list?0?-1?1)?"world"2)?"world"3)?"hello"127.0.0.1:6379>?rpop?list???#?移除list的第一个元素"hello"127.0.0.1:6379>?lrange?list?0?-1?1)?"world"2)?"world"127.0.0.1:6379>?
索引 Lindex
127.0.0.1:6379>?lrange?list?0?-1?1)?"hjk"2)?"world"3)?"world"127.0.0.1:6379>?lindex?list?1??#?通过下标获取list中的某一个值"world"127.0.0.1:6379>?lindex?list?0"hjk"127.0.0.1:6379>?
Llen 长度:
127.0.0.1:6379>?llen?list?(integer)?3?127.0.0.1:6379>?
移除指定的值:
127.0.0.1:6379>?lrange?list?0?-1?1)?"hjk"2)?"world"3)?"world"127.0.0.1:6379>?lrem?list?1?world??#?移除list集合中指定个数的value,精确匹配(integer)?1?127.0.0.1:6379>?lrange?list?0?-1?1)?"hjk"2)?"world"127.0.0.1:6379>?lpush?list?hjk?(integer)?3?127.0.0.1:6379>?lrange?list?0?-1?1)?"hjk"2)?"hjk"3)?"world"127.0.0.1:6379>?lrem?list?2?hjk?(integer)?2?127.0.0.1:6379>?lrange?list?0?-1?1)?"world"127.0.0.1:6379>?
trim 截断
127.0.0.1:6379>?lrange?mylist?0?-1?1)?"hello1"2)?"hello2"3)?"hello3"4)?"hello4"127.0.0.1:6379>?ltrim?mylist?1?2?#?通过下标截取指定长度,这个list已经被破坏了,截断之后只剩下截断后的元素OK?127.0.0.1:6379>?lrange?mylist?0?-1?1)?"hello2"2)?"hello3"127.0.0.1:6379>?
rpoplpush :移除列表的最后一个元素,将他移动到新的列表中。
127.0.0.1:6379>?lrange?mylist?0?-1?1)?"hello1"2)?"hello2"3)?"hello3"127.0.0.1:6379>?rpoplpush?mylist?myotherlist??#?移除列表的最后一个元素,将他移动到新的列表中。"hello3"127.0.0.1:6379>?lrange?mylist?0?-1??#?查看原来的列表1)?"hello1"2)?"hello2"127.0.0.1:6379>?lrange?myotherlist?0?-1??#?查看目标列表中,确实存在该值1)?"hello3"127.0.0.1:6379>?
lset:将列表中指定下标的值替换为另一个值,更新操作
127.0.0.1:6379>?exists?list??#?判断这个列表是否存在(integer)?0?127.0.0.1:6379>?lset?list?0?item??#?如果不存在的话,更新会报错(error)?ERR?no?such?key?127.0.0.1:6379>?lpush?list?value1?(integer)?1?127.0.0.1:6379>?lrange?list?0?0??1)?"value1"127.0.0.1:6379>?lset?list?0?item??#?如果存在,更新当前下标的值OK?127.0.0.1:6379>?lset?list?1?other??#?如果不存在的话,更新会报错(error)?ERR?index?out?of?range?127.0.0.1:6379>?
linsert:将某个具体的value插入到列表中某个元素的前面或者后面
127.0.0.1:6379>?lrange?mylist?0?-1?1)?"hello1"2)?"hello2"127.0.0.1:6379>?linsert?mylist?before?"hello2"?hello?(integer)?3?127.0.0.1:6379>?lrange?mylist?0?-1?1)?"hello1"2)?"hello"3)?"hello2"127.0.0.1:6379>?linsert?mylist?after?"hello2"?hello?(integer)?4?127.0.0.1:6379>?lrange?mylist?0?-1?1)?"hello1"2)?"hello"3)?"hello2"4)?"hello"127.0.0.1:6379>?
127.0.0.1:6379>?sadd?myset?"hello"??#?set?集合中添加元素(integer)?1?127.0.0.1:6379>?sadd?myset?"world"(integer)?1?127.0.0.1:6379>?smembers?myset??????#?查看指定Set的所有值1)?"world"2)?"hello"127.0.0.1:6379>?sismember?myset?hello??#?判断某一个值是不是在set中(integer)?1?127.0.0.1:6379>?sismember?myset?hello1?(integer)?0?127.0.0.1:6379>?
127.0.0.1:6379>?scard?myset??#?获取集合中的个数(integer)?2??127.0.0.1:6379>?sadd?myset?"hello2"(integer)?1??127.0.0.1:6379>?smembers?myset?????1)?"world"2)?"hello2"3)?"hello"127.0.0.1:6379>?srem?myset?hello???#?移除元素(integer)?1??127.0.0.1:6379>?smembers?myset??1)?"world"2)?"hello2"127.0.0.1:6379>??
127.0.0.1:6379>?smembers?myset??1)?"kkk"2)?"world"3)?"hjk"4)?"hello2"127.0.0.1:6379>?srandmember?myset???#?随机抽取一个元素"hjk"127.0.0.1:6379>?srandmember?myset"hello2"127.0.0.1:6379>?srandmember?myset?2???#?随机抽取指定个数的元素1)?"world"2)?"hello2"127.0.0.1:6379>?srandmember?myset?2??1)?"hello2"2)?"hjk"127.0.0.1:6379>??
127.0.0.1:6379>?smembers?myset?1)?"kkk"2)?"world"3)?"hjk"4)?"hello2"127.0.0.1:6379>?spop?myset??#?随机删除元素"hjk"127.0.0.1:6379>?smembers?myset?1)?"kkk"2)?"world"3)?"hello2"127.0.0.1:6379>?spop?myset"hello2"127.0.0.1:6379>?smembers?myset?1)?"kkk"2)?"world"127.0.0.1:6379>?
127.0.0.1:6379>?smembers?myset?1)?"kkk"2)?"world"127.0.0.1:6379>?sadd?myset2?set2?(integer)?1?127.0.0.1:6379>?smove?myset?myset2?"kkk"???#?将一个特定的值,移动到另一个set集合中(integer)?1?127.0.0.1:6379>?smembers?myset?1)?"world"127.0.0.1:6379>?smembers?myset2?1)?"kkk"2)?"set2"127.0.0.1:6379>?
127.0.0.1:6379>?smembers?key1?1)?"b"2)?"a"3)?"c"127.0.0.1:6379>?smembers?key2?1)?"e"2)?"d"3)?"c"127.0.0.1:6379>?sdiff?key1?key2???#?差集1)?"b"2)?"a"127.0.0.1:6379>?sinter?key1?key2?????????#?交集1)?"c"127.0.0.1:6379>?sunion?key1?key2??#?并集1)?"e"2)?"a"3)?"c"4)?"d"5)?"b"?
也是 key - value 形式的,但是value 是一个map。
127.0.0.1:6379>?hset?myhash?field?xxx??#?set?一个?key-value(integer)?1?127.0.0.1:6379>?hget?myhash?field???#?获取一个字段值"xxx"127.0.0.1:6379>?hmset?myhash?field1?hello?field2?world??#?set?多个?key-valueOK?127.0.0.1:6379>?hmget?myhash?field?field1?field2???#?获取多个字段值1)?"xxx"2)?"hello"3)?"world"127.0.0.1:6379>?hgetall?myhash????#?获取全部的数据1)?"field"2)?"xxx"3)?"field1"4)?"hello"5)?"field2"6)?"world"?
127.0.0.1:6379>?hdel?myhash?field1??#?删除指定的key,对应的value也就没有了(integer)?1?127.0.0.1:6379>?hgetall?myhash?1)?"field"2)?"xxx"3)?"field2"4)?"world"127.0.0.1:6379>?
127.0.0.1:6379>?hlen?myhash??#?获取长度(integer)?2?127.0.0.1:6379>?hexists?myhash?field1???#?判断指定key是否存在(integer)?0?127.0.0.1:6379>?hexists?myhash?field2?(integer)?1?127.0.0.1:6379>?hkeys?myhash??#?获取所有的key1)?"field"2)?"field2"127.0.0.1:6379>?hvals?myhash??#?获取所有的value1)?"xxx"2)?"world"127.0.0.1:6379>?
127.0.0.1:6379>?hset?myhash?field3?5?(integer)?1?127.0.0.1:6379>?hincrby?myhash?field3?1??#?指定增量(integer)?6?127.0.0.1:6379>?hincrby?myhash?field3?-1?(integer)?5?127.0.0.1:6379>?hsetnx?myhash?field4?hello??#?如果不存在则可以设置(integer)?1?127.0.0.1:6379>?hsetnx?myhash?field4?world??#?如果存在则不能设置(integer)?0?127.0.0.1:6379>?
Hash 适合存储经常变动的对象信息,String 更适合于存储字符串。
127.0.0.1:6379>?zadd?myset?1?one??#?添加一个值(integer)?1?127.0.0.1:6379>?zadd?myset?2?two?3?three?#?添加多个值(integer)?2?127.0.0.1:6379>?zrange?myset?0?-1?1)?"one"2)?"two"3)?"three"127.0.0.1:6379>?
实现排序:
127.0.0.1:6379>?zadd?salary?2500?xiaohong?(integer)?1?127.0.0.1:6379>?zadd?salary?5000?xiaoming?(integer)?1?127.0.0.1:6379>?zadd?salary?500?xaiozhang?(integer)?1?127.0.0.1:6379>?zrange?salary?0?-1?1)?"xaiozhang"2)?"xiaohong"3)?"xiaoming"127.0.0.1:6379>?zrangebyscore?salary?-inf?+inf??#?从小到大显示全部的用户1)?"xaiozhang"2)?"xiaohong"3)?"xiaoming"127.0.0.1:6379>?zrevrange?salary?0?-1??#?从大到小进行排序1)?"xiaoming"2)?"xiaohong"3)?"xaiozhang"127.0.0.1:6379>?zrangebyscore?salary?-inf?+inf?withscores???#?附带成绩的显示所有用户1)?"xaiozhang"2)?"500"3)?"xiaohong"4)?"2500"5)?"xiaoming"6)?"5000"127.0.0.1:6379>?zrangebyscore?salary?-inf?2500?withscores???#?显示工资小于?2500?的用户1)?"xaiozhang"2)?"500"3)?"xiaohong"4)?"2500"?
127.0.0.1:6379>?zrange?salary?0?-1?1)?"xaiozhang"2)?"xiaohong"3)?"xiaoming"127.0.0.1:6379>?zrem?salary?xiaohong??#?移除特定元素(integer)?1?127.0.0.1:6379>?zrange?salary?0?-1?1)?"xaiozhang"2)?"xiaoming"127.0.0.1:6379>?zcard?salary??#?获取有序集合的个数(integer)?2?127.0.0.1:6379>?
127.0.0.1:6379>?zadd?myset?1?hello?(integer)?1?127.0.0.1:6379>?zadd?myset?2?world?3?!?(integer)?2?127.0.0.1:6379>?zcount?myset?1?3??#?获取指定区间的人员数量(integer)?3?127.0.0.1:6379>?zcount?myset?1?2?(integer)?2?
Redis 在 3.2 推出 Geo 类型,该功能可以推算出地理位置信息,两地之间的距离。
文档:https://www.redis.net.cn/order/3687.html
借助网站模拟一些数据:http://www.jsons.cn/lngcode/
geoadd 添加地理位置
规则:两极无法直接添加,一般会下载城市数据,直接通过 Java 程序一次性导入。
有效的经度从 -180 度到 180 度。有效的纬度从 -85.05112878 度到 85.05112878 度。当坐标位置超出指定范围时,该命令将会返回一个错误。
(error)?ERR?invalid?longitude?latitude?pair?xxx?yyy?
添加一些模拟数据:
127.0.0.1:6379>?geoadd?china:city?116.40?39.90?beijing?(integer)?1?127.0.0.1:6379>?geoadd?china:city?121.47?31.23?shanghai?(integer)?1?127.0.0.1:6379>?geoadd?china:city?106.50?29.53?chongqing?114.05?22.52?shengzhen?(integer)?2?127.0.0.1:6379>?geoadd?china:city?120.16?30.24?hangzhou?108.96?34.26?xian?(integer)?2?127.0.0.1:6379>?
geopos 获得当前定位坐标值
127.0.0.1:6379>?geopos?china:city?beijing??#?获得指定城市的经纬度1)?1)?"116.39999896287918091"????2)?"39.90000009167092543"127.0.0.1:6379>?geopos?china:city?shanghai?1)?1)?"121.47000163793563843"????2)?"31.22999903975783553"127.0.0.1:6379>?
geodist 获取两个位置之间的距离
单位:
如果用户没有显式地指定单位参数, 那么?GEODIST
?默认使用米作为单位。
127.0.0.1:6379>?geodist?china:city?beijing?shanghai?km?#?查看北京和上海直接的直线距离"1067.3788"127.0.0.1:6379>?geodist?china:city?beijing?chongqing?km"1464.0708"127.0.0.1:6379>?
georedius 以给定的经纬度为中心,找出某一半径内的元素
127.0.0.1:6379>?georadius?china:city?110?30?1000?km?#?以110,?30?这个点为中心,寻找方圆?1000km?的城市1)?"chongqing"2)?"xian"3)?"shengzhen"4)?"hangzhou"127.0.0.1:6379>?georadius?china:city?110?30?500?km??1)?"chongqing"2)?"xian"127.0.0.1:6379>?georadius?china:city?110?30?500?km?withcoord?#??显示他人的定位信息1)?1)?"chongqing"????2)?1)?"106.49999767541885376"???????2)?"29.52999957900659211"2)?1)?"xian"????2)?1)?"108.96000176668167114"???????2)?"34.25999964418929977"127.0.0.1:6379>??127.0.0.1:6379>?georadius?china:city?110?30?500?km?withdist?#??显示到中心点的距离1)?1)?"chongqing"????2)?"341.9374"2)?1)?"xian"????2)?"483.8340"127.0.0.1:6379>?georadius?china:city?110?30?500?km?withdist?withcoord?count?1??#?指定数量1)?1)?"chongqing"????2)?"341.9374"????3)?1)?"106.49999767541885376"???????2)?"29.52999957900659211"127.0.0.1:6379>?georadius?china:city?110?30?500?km?withdist?withcoord?count?2?1)?1)?"chongqing"????2)?"341.9374"????3)?1)?"106.49999767541885376"???????2)?"29.52999957900659211"2)?1)?"xian"????2)?"483.8340"????3)?1)?"108.96000176668167114"???????2)?"34.25999964418929977"127.0.0.1:6379>?
GEORADIUSBYMEMBER 找出位于指定元素周围的其他元素
127.0.0.1:6379>?georadiusbymember?china:city?shanghai?1000?km?1)?"hangzhou"2)?"shanghai"127.0.0.1:6379>?
geo 底层实现原理其实就是 zset ,可以使用 zset 命令操作 geo
127.0.0.1:6379>?zrange?china:city?0?-1?1)?"chongqing"2)?"xian"3)?"shengzhen"4)?"hangzhou"5)?"shanghai"6)?"beijing"127.0.0.1:6379>?zrem?china:city?beijing??#?删除一个元素(integer)?1?127.0.0.1:6379>?zrange?china:city?0?-1?1)?"chongqing"2)?"xian"3)?"shengzhen"4)?"hangzhou"5)?"shanghai"127.0.0.1:6379>?
基数:数学上集合的元素个数,是不能重复的。
UV(Unique visitor):是指通过互联网访问、浏览这个网页的自然人。访问的一个电脑客户端为一个访客,一天内同一个访客仅被计算一次。
Redis 2.8.9 版本更新了 hyperloglog 数据结构,是基于基数统计的算法。
hyperloglog 的优点是占用内存小,并且是固定的。存储 2^64 个不同元素的基数,只需要 12 KB 的空间。但是也可能有 0.81% 的错误率。
这个数据结构常用于统计网站的 UV。传统的方式是使用 set 保存用户的ID,然后统计 set 中元素的数量作为判断标准。
但是这种方式保存了大量的用户 ID,ID 一般比较长,占空间,还很麻烦。我们的目的是计数,不是保存数据,所以这样做有弊端。但是如果使用 hyperloglog 就比较合适了。
127.0.0.1:6379>?pfadd?mykey?a?b?c?d?e?f?g?h?i?j?#?创建第一组元素(integer)?1?127.0.0.1:6379>?PFCOUNT?mykey?????#?统计?mykey?基数(integer)?10?127.0.0.1:6379>?PFADD?mykey2?i?j?z?x?c?v?b?n?m??#?创建第二组元素(integer)?1?127.0.0.1:6379>?PFCOUNT?mykey2?????#?统计?mykey2?基数(integer)?9?127.0.0.1:6379>?PFMERGE?mykey3?mykey?mykey2??#?合并两组?mykey?mykey2?=>?mykey3OK?127.0.0.1:6379>?PFCOUNT?mykey3?(integer)?15?127.0.0.1:6379>?
bitmap就是通过最小的单位bit来进行0或者1的设置,表示某个元素对应的值或者状态。?一个bit的值,或者是0,或者是1;也就是说一个bit能存储的最多信息是2。
bitmap 常用于统计用户信息比如活跃粉丝和不活跃粉丝、登录和未登录、是否打卡等。
这里使用一周打卡的案例说明其用法:
127.0.0.1:6379>?setbit?sign?0?1??#?周一打卡了(integer)?0?127.0.0.1:6379>?setbit?sign?1?0??#?周二未打卡(integer)?0?127.0.0.1:6379>?setbit?sign?2?0??#?周三未打卡(integer)?0?127.0.0.1:6379>?setbit?sign?3?1?(integer)?0?127.0.0.1:6379>?setbit?sign?4?1?(integer)?0?127.0.0.1:6379>?setbit?sign?5?1?(integer)?0?127.0.0.1:6379>?setbit?sign?6?0?(integer)?0?127.0.0.1:6379>?
查看某一天是否打卡:
127.0.0.1:6379>?GETBIT?sign?3?(integer)?1?127.0.0.1:6379>?GETBIT?sign?6?(integer)?0?127.0.0.1:6379>?
统计:统计打卡的天数
127.0.0.1:6379>?BITCOUNT?sign?(integer)?4?127.0.0.1:6379>?
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