又一家公司放弃自动驾驶研究：Lyft作价5.5亿美元把该业务卖了
继 Uber 之后，Lyft 也将自己的自动驾驶部门卖了，未来考虑通过第三方获得该技术。
Lyft 将自动驾驶部门 5.5 亿美元出售给丰田
美国时间 4 月 26 日，Lyft 宣布已经与丰田下属研究机构 Woven Planet 签署协议。Lyft 将把名为 Level 5 的自动驾驶部门出售给 Woven Planet，后者主要任务就是推进自动驾驶汽车技术。这笔交易价值 5.5 亿美元，其中 2 亿美元会先行支付，剩余 3.5 亿美元将会在五年内支付完成。
对于该交易的达成，Lyft 联合创始人兼首席执行官 Logan Green 表示：“这将使 Lyft 进入令人难以置信的旅程的下一阶段。Lyft 花了九年时间建立了一个独特的能够扩展的运输网络。Woven Planet 和 Lyft 之间的这种伙伴关系代表了自动驾驶汽车技术的一大进步。”
交易完成后，原属于 Lyft 的自动驾驶部门将继续在帕洛阿尔托运营，目前所有 300 名员工都随之加入 Weave Planet。Lyft 负责自动驾驶平台产品和项目管理的主管乔迪·凯尔曼 (Jody Kelman) 将留在 Lyft，继续与公司 20 多名产品经理和工程师一起致力于让公司平台更易于使用，并做好与所有自动驾驶汽车合作的准备。
在 Lyft 员工加入之后，Weave Planet 员工总数将达到约 1200 名。Woven Planet 首席执行官 James Kuffner 则表示：“此次收购组建了一支由世界一流的工程师和科学家组成的梦幻团队，为世界提供安全的出行技术。”
如果这笔交易顺利完成，Lyft 也将成为继 Uber 之后第二家放弃自研自动驾驶技术的公司。对于此次的出售决定，Lyft 方面表示决定出售该部门的一个关键因素是公司认识到不再需要自行开发自动驾驶汽车技术，与其他在自动驾驶技术方面擅长的公司合作会为 Lyft 带来更高的价值，而且不必建立排他性的关系。
持续烧钱撑不起的自动驾驶梦
过去一年的疫情已经让 Lyft 的营收受到了极大冲击，与 Uber 不同，Lyft 并没有可以“贴补营收”的送餐业务来弥补打车服务的亏损，同样也负担不起持续烧钱的自动驾驶业务了，毕竟拥有送餐业务的 Uber 也已经扛不住自动驾驶业务了。
去年底，Uber 公司宣布将其自动驾驶部门 Uber 先进技术集团（ATG）出售给自动驾驶汽车初创公司 Aurora Innovation，这笔交易以股票形式进行。据知情人士称，该股权交易对 ATG 的估值为 40 亿美元。
Uber 曾雄心勃勃地想打造世界上最大的无人驾驶出租车车队，而在烧光巨额资本、事故频出且负面消息不断之后，投资者认为 Uber 应该专注于核心的网约车业务以实现盈利。据悉，Uber 自 2015 年开展自动驾驶业务以来，5 年间已烧了 25 亿美元，平均每年烧 5 亿美元。
高昂的研发费用并没有为 Uber 带来多少盈利。据 Uber 去年 11 月发布的财报显示，在截止 2020 年 9 月 30 日的 9 个月里，ATG 和其他技术部门（其中包括 Uber Elevate）净亏损 3.03 亿美元。在其 S-1 文件中显示，Uber 称 ATG 和“其他技术项目”计划产生了 4.57 亿美元的研发费用。
这也让 Uber 不得不尽快想办法剥离该业务。Uber 尚且如此，Lyft 的处境也不会好到哪里，相信这次出售自动驾驶部门会对 Lyft 带来一些利好，起码已经收获了一些资本的认同， 当日 Lyft 股价收盘报 63.06 美元，盘后交易中上涨约 2%。
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自动驾驶是条很长的赛道很多人走不到最后
近年来，随着机器学习、深度学习和 NLP 等技术的改进，公众对于自动驾驶的关注也被推到了空前的高度，一些业内人士甚至预测，到 2025 年，全世界范围内，行驶在道路上的汽车将有一半是自动驾驶的。
但业内人士在接受 InfoQ 采访时表示，自动驾驶是条很长的赛道，虽然这项技术目前已经走过了最初的原型研制阶段，头部的企业在努力进行技术落地和应用的探索，概括来说就是标准化小规模量产，但现阶段我们仍然面临着诸多挑战。
该业内人士认为，自动驾驶的技术最大的挑战是要实现无人化，用虚拟大脑，把司机去掉，这一步是最难解决、也是我们最终要攻克掉的障碍。具体来说又涉及到多方面的挑战，比如，系统是否足够智能地处理各种复杂的问题；走到商业化落地场景中，怎样确保自动驾驶有足够的可靠性、稳定性，并且是否可以达到规模化应用等。
自动驾驶是一个复杂的系统工程，很多技术都非常关键，例如：感知、高精度定位、规划控制、车载操作系统、硬件系统等，这些技术缺一不可，每一个方向都需要付出巨大的努力，不断迭代和打磨，这些问题都要逐一去解决，并且需要花费很长的时间，需要投入的人力和财力的体量更是无法想象的。因此，并不是所有人都能坚持到最后。
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