未来替代Python的机器学习编程语言会是Julia吗
不可否认，现在多数人工智能程序用到的编程语言——或者更准确一点，深度学习神经网络前端语言是Python。不过很早之前，就有另一种比较新的语言可能取代Python的说法。这款编程语言就是Julia语言。如果说以前Julia只是在普通编程各个领域优于Python，那么现在，可能在机器学习领域，Julia也开始崭露头角，锋芒毕露。
因为，现在越来越多技术研究者，在使用Julia编写程序。而且在数据科学、人工智能这些专属领域，只要Python能实现的，Julia语言同样能实现。这是基本，更重要的是，后者效率更高，语法更简洁。未来取代Python成为机器学习领域语言的会是Julia吗？
近日，某技术社区论坛上掀起了一个关于Julia语言在ML领域探讨的话题热潮。很多技术人对Julia抱以乐观和肯定的态度，认为这种编程语言在机器学习领域拥有巨大的潜力。比如在SciML中用Julia。不过也同样喜忧参半。有好的方面，也有不好的方面。正如网友指出的，Julia 中的ML需要大量现有知识或大量时间搜索/反复试验。在个人层面上，自己目前正在用 Julia 开发新颖的可微分算法。
现在Julia英文官方网站首页，已经置顶SciMLCon 2022 Announced。这是基于Julia的科学计算机器学习SciML工具的开发和应用的开源社区。
机器学习、科学计算，这些专属于技术研究人爱好者群体的工作。以往往往都是在Python语言生态中使用诸如numpy、SciML、TF等库或框架来探讨的。然而，机智客想必很多朋友都知道，科学计算、机器学习本来就需要对代码程序的性能和表现力有较高的要求，Python语言的优势并不突出。而Julia 语言则针对各种科学计算任务做了特别的设计和优化，而不仅仅在普通通用编程上表现卓越。因此，动态编程语言Julia应该属于那种更现代更符合趋势发展的编程语言。
相信我们很多人，特别是在大厂里或者生产环境中，未必会使用到这种相对而言比较新的编程语言——至少和Python、C或Java这种老牌又普及又拥有丰富广袤的生态的编程语言相比。不过，机智客觉得，面向未来的学习，我们往往需要及时了解新的趋势或方向。可能，在未来，比如Python升级到了接近但据说永远不会到来的Python4.0版时候，比如Julia在ML领域构建更多的生态的时候。再比如，我们在进行某些项目，不可不接触这种编程语言的时候。那么，你接触过Julia编程语言没？
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