打造AI人才新型“孵化器” 百度向校园开放AI数据集
为降低机器学习、深度学习等AI领域技术门槛，进一步吸引、挖掘高校中潜在的AI开发者，近日，百度宣布向国内外高校免费开放AI数据集。作为百度AI公开数据集计划的重要组成部分，其将为高校开发团队提供数据支持，形成新的行业生态效应。
在2017百度世界大会AI技术与平台论坛上，百度3D视觉首席科学家杨睿刚宣布推出目前全球规模最大的“BROAD”百度AI公开数据集计划（Baidu Research Open-Access Dataset），其囊括室外场景理解数据集、视频精彩片段数据集、阅读理解数据集在内的三大数据集。日前，百度携AI开放数据集面向海内外百所高校进行推广，海量数据内容将免费提供给百余所高校师生使用。
作为全球最大的中文搜索引擎，百度依托于数据采集方面得天独厚的优势，将多年积累的优质数据释放到高校研究环境中。目前，百度AI数据集已吸引海内外近160所高校关注和下载使用，加速了人工智能在高校的普及与发展，其中既有清华大学、北京大学、浙江大学、中国科学技术大学等国内重点院校，也包括斯坦福大学、加州大学洛杉矶分校、美麻省理工学院等海外知名学府。继AI数据集正式开放后，此次重点面向高校进行推广，为自然语言处理、图形与图像处理技术，网络与信息安全技术、机器学习、计算机视觉、智能系统、数据挖掘等AI新兴热门学科的研究提供学习养分，更好地推进了AI技术的发展和落地。
随着百度数据开源化进程的不断加深，对研究者的影响也将逐步变大。数据开源化可以切实帮助实验室研究者提升算法优化的验证效率，让数据集不再成为科研人员的困扰，对其进行算法优化有直接显著的帮助。而对于日常教学而言，开源的数据集可以作为学生日常算法训练的评判依据，方便学生们获取测试数据。此外，对高校中从事科研工作的同学也同样具有重要意义，不仅使学生们能够接触、使用开源的数据集进行开发，提前得到算法模型优化的训练，更能助力高校学子探索AI领域最有价值的技术问题。
对于开放数据集，高校师生表示，希望通过大赛形式进一步推广使用数据集，辅助解决行业真实问题，让AI真正应用并服务于行业。据悉，为积极响应这一需求，百度于2017年12月举办了“PaddlePaddle AI大赛”，竞赛任务为综艺节目精彩片段预测，在一定程度上辅助综艺节目进行素材的初步粗剪，提高其生成效率与质量。未来，百度还将启动针对机器阅读理解数据集的技术竞赛等众多行业大赛，吸引、发掘优质AI人才，助力我国高素质AI人才培养，从学术与行业两方面赋能人工智能，使技术真正应用于生活。
毫无疑问，百度率先开放AI数据集将对整个数据行业起到带头和示范的效果，具有里程碑式的意义。未来，百度将继续在AI人才培养中发挥重要作用，开放更优质的AI数据集，助力产学研各方开展学术研究，整体提升学术影响力，让人才成为AI领域持续领跑的强力引擎。
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