数字孪生落地难，低代码铲平门槛
人们使用技术和工具对物理世界进行建模已经有很长时间了，如绘图、图表和 CAD 模型等技术和工具。还有许多方法可以对现实世界的系统进行建模和预测，如金融交易模拟器、天气预报器和交通模式模型等等。
当人们将两种功能——表示物理世界系统的数据和基于从物理环境中提取的数据来模拟输出条件的模型——结合在一起时，就可以获得一个数字孪生。数字孪生可以让人们针对各种现实情况验证系统。
数字孪生技术是将带有三维数字模型的信息拓展到整个生命周期中的数字镜像技术，最终实现虚拟与物理世界同步和一致。随着机器学习、系统建模、物联网 (IoT) 传感器、数据流平台、模拟技术和云基础设施的进步，数字孪生逐渐成为产业各界关注的热点技术。
数字孪生技术既能帮助企业在实际投入生产之前在虚拟环境中进行优化、仿真和测试，在生产过程中也可同步优化整个企业流程，最终实现高效的柔性生产，快速创新及上市，锻造企业持久竞争力。从宏观上来看，数字孪生技术不仅是制造企业迈向工业4.0战略目标的关键技术，更是企业发展的新模式，实现数字化转型的新动力。
但对于业务端的用户来说，没有代码工具可能不知道如何编写代码，但他们可能对流程或特定领域了解很多，这时就需要使用自定义代码丰富低代码应用程序。
数字孪生领域对于低代码概念的引入，其核心也是自顶向下的，这个顶也就是事先已经定义好了一个成熟的数字孪生应用的模式，然后通过低代码的方式来提供生产能力，降低应用构建的复杂度和成本。
低代码平台的主要价值表现在实现典型应用场景的快速导入。低代码平台提供了全栈的可视化编程能力、界面交互的过程和实时预览的能力，开发者可以通过更高效的方式完成开发工作。使用低代码数字孪生引擎，用户可以基于该框架，以图形化拖拽、参数配置等低代码开发的方式，让复杂的过程简单化，开发各类数字孪生应用场景。
在数字孪生业务场景搭建和配置能力上，低代码平台通过业务逻辑的图形化编排和场景化切割来实现数字孪生体的机理可视化。例如，目前可以在一定程度上实现物联网设备数据接入的低代码化，通过连接设备资产来展现其生产效益现状，从而实现能源管理与节能分析的可视化等应用。
即便应用低代码化平台，开发数字孪生体的总复杂程度也是恒定的，只是将部分复杂度从用户的IT部门转移到了数字孪生低代码平台方。如果将软件开发的复杂度划分为与业务领域强相关的“业务复杂度”和与技术细节强相关的“技术复杂度”，那么数字孪生低代码平台能做的就是降低“技术复杂度”，从而让数字孪生技术的用户专注于攻克“业务复杂度”，让业务和IT部门都各司其职，积极参与创新过程。
低代码提供了跨越关键利益相关者范围的速度、协作和控制，这些利益相关者需要按时、按预算交付业务所需的应用程序。通过低代码平台可视化的逻辑编排的能力将业务人员掌握的行业机理固定在系统中，从而让数字孪生系统高效地发展到机理孪生层面。可以说，低代码已成为助力企业数字化转型、促进数字经济发展的重要抓手。
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