进入老龄化社会，物管服务行业如何度过难关？
进入老龄化社会后，劳动力必然下降，但城市、社会的发展注定服务需求必然上升，这就造成了一个巨大的供需矛盾。
以服务行业来说，如果通过一些科技手段对冲供需风险，已成为当前需十分重视的议题。
以我们所处的后勤物管行业为例，劳动成本上升和优质劳动力的欠缺已成为不可逆的趋势。既要满足持续上升的服务需求，又要有效管控成本，保障项目利润，可以怎么做呢?
1、数智化转型，让落后的生产关系与先进的数字化生产关系匹配起来
有些物企、商管资管方、大业主都会深感数字化转型的困难，投入了大量的系统和金钱，仍得不到理想的变化。这些群体可能都忽略一个真理：生产力与生产关系匹配，才能可持续发展。
一组行业数据显示：用户每支付100块钱，只有45块钱用于蓝领的薪酬。层层分包，不仅加重了行业的管理成本，还制约了蓝领的工薪改革可能性。在万物云4月1日的招股书中，项目以上管理人员21000人、自雇+外包蓝领人员10万人。管理半径仅为1：5，这是行业服务管理方式落后的有力证明。
受这样低效的管理影响，蓝领员工长期缺乏劳动积极性，没有合理的薪酬激励方式以及薪酬统计系统，低效和老龄化问题日益加重，在保洁板块尤其突出。
因此，我们要想办法真正实现服务全过程的有效管控，通过可视化的数据，实现对成本、质量、效率的平衡。以数据为依据，从而进一步能够将这些数据作为有效的供应商管理指标、一线员工管理指标，建立一套量化的考核、结算、计薪体系，驱动管理效率的和服务品质的提升。
2、商用机器人规模化投放，实现有效的劳动力替代
但商用机器人的投入使用，要真正发挥其补充或替代劳动力的作用，远比家用清洁机器人复杂。
机器人只能越做越大，用更大的面积、更长续航时间，去把客户的ROI算明白。一台清洁机器人平均月租是4550元(超过目前一线城市蓝领平均月薪)，而每天如果真的按产品说明书，开足马力工作，还需要额外投入2个小时的人工去换水、换耗材。可见，错误的分工和形态，反倒导致了更高的制造、维护和使用成本。
所以，后勤蓝领场景的人机融合，不是简单粗暴的工时替代，更需要对业务数字化的认知、合理服务分工以及智能的人机调度系统。
所幸，与很多服务机器人公司都在努力获得这些业务能力不同的是，数智化后勤服务商爱物管在业务上的积累已经基本完成了。
为解决后勤蓝领服务行业日趋尖锐的用工难、用工贵问题，爱物管通过智能、透明的数据，解决了行业生产力和生产关系不匹配的矛盾，拿下了业界的多个“首创”:
数据运营:通过现场IOT数据采集、大数据建模以及数据运营等方法，实现了行业管理能力的系统替代，成为国内服务过程可视化的首创者，为用户有效改善了落后管理带来的成本、质量、效率失衡的问题。
人机融合:基于数据服务模型的积累和数据智能，成功首创了“人+机器人”融合协同的新一代后勤蓝领服务场景，有效推动了服务机器人的规模化投放，是中国目前唯一同时具备“SaaS赋能+数字化咨询+人机融合”的后勤蓝领数智标准化服务平台。
以一个商业地产项目为例，项目的服务模式经历了传统经验式管理、数据运营和人机融合三个阶段，现在项目的经营数据与传统模式相比，经营利润提高了144.7%，人力成本下降33.4%。
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