自然语言处理技术的应用很多（一）
自然语言处理技术是人工智能中很重要的一项技术，但其实这项技术不止是在人工智能中用的多，在生活中的应用要更多。
1、词法分析
基于大数据和用户行为，对自然语言进行中文分词、词性标注、命名识体识别，定位基本语言元素，消除歧义，支撑自然语言的准确理解。
中文分词 —— 将连续的自然语言文本，切分成具有语义合理性和完整性的词汇序列。
词性标注 —— 将自然语言中的每个词，赋予一个词性，如动词、名词、副词。
命名实体识别 —— 即专有名词识别，识别自然语言文本中具有特殊意义的实体，如人名、机构名、地名。
2、搜索自动更正和自动完成
每当你在浏览器上搜索内容时，只要输入2-3个字母，它就会向您显示可能的搜索字词。或者，如果您搜索带有错别字的内容，它会对其进行纠正并仍然为您找到相关的结果。
这是每个人每天都在使用的东西，但从来没有过多注意。这是自然语言处理的绝妙应用，并且是自然语言处理如何影响全球数百万人的一个很好的例子。
3、机器翻译
每个人都知道什么是翻译-我们将信息从一种语言翻译成另一种语言。当机器完成相同的操作时，我们要处理的是如何“机器”翻译。机器翻译背后的想法很简单-开发计算机算法以允许自动翻译而无需任何人工干预。
这些你都知道了吗？
- 发表于:
- 原文链接：https://kuaibao.qq.com/s/20221018A03CGK00?refer=cp_1026
- 腾讯「腾讯云开发者社区」是腾讯内容开放平台帐号（企鹅号）传播渠道之一，根据《腾讯内容开放平台服务协议》转载发布内容。
- 如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
相关快讯
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
私享最新 技术干货
腾讯云开发者
