2022科技界的下一件大事：抗量子密码
光子盒研究院出品
安全和隐私领域的快速改进意味着，即使世界上出现了数量空前的威胁，使用人工智能来改善威胁检测、创建可以抵御量子计算威胁的密码学……创新技术都有助于保持我们的身份和身体安全。这些技术背后的公司都是FastCompany“2022年科技未来大事奖”的安全和隐私领域获奖者。
Adversa AI
对人工智能的准确性进行测试
Adversa创建了世界上第一个商业AI Red Team，以测试AI算法的安全性。该公司开创了一种三管齐下的人工智能安全方法：通过其在线课程对公司进行隐私和安全教育，评估人工智能驱动的系统的安全性，并提供实用的解决方案以更好地捍卫这些系统。
Ambient.ai
使用人工智能来改善实时威胁检测
Ambient.ai平台使用计算机视觉来改善视频监控和威胁检测，扫描所谓的威胁特征——即暗示可疑行为的事件模式（例如：在安全检查站附近徘徊）。Ambient.ai的无面部识别公式通过扫描一系列危险信号，而不是一个单独的警报，大大减少了误差。
Anonybit
使生物识别数据不那么容易被“黑”
Anonybit将生物识别和私钥等身份数据去中心化为匿名比特，然后通过一个点对点的节点网络进行流通。这种零知识证明系统摒弃了多年来屡次成为网络攻击受害者的个人数据中央存储机制。
PQShield
用于保护数据免受量子攻击
作为牛津大学数学研究所的衍生产品，PQShield为芯片、云计算和应用提供了密码技术，可以抵抗使用超强量子计算机的恶意解密。该公司的密码学扩展到了从物联网固件到端到端加密信息平台（如Signal）的所有内容。此外，PQShield正在与美国商务部的国家标准和技术研究所合作，用新的量子安全算法取代目前的加密方法。
SandboxAQ
用于帮助今天的公司评估明天的威胁
SandboxAQ为客户提供Paradigm的使用权，这是一套帮助企业过渡到抗量子加密算法的工具。该公司提供了一个多步骤的密码迁移过程：发现公司基础设施的任何安全漏洞，然后将关键的IT基础设施初步转移到抗量子密码，最后完全过渡到新算法。
参考链接：
https://www.fastcompany.com/90804467/security-and-privacy-the-8-next-big-things-from-more-secure-biometric-data-to-quantum-safe-cryptography
- 发表于:
- 原文链接：https://kuaibao.qq.com/s/20221118A07RUH00?refer=cp_1026
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