什么是云数据仓库 TCHouse-C ？
云数据仓库 TCHouse-C 是腾讯云提供的方便易用、灵活稳定的云端 ClickHouse 托管服务。只需要几分钟，便可完成海量数据查询数据仓库的搭建，简单轻松地完成对数据的实时查询分析，提升数据价值挖掘的整体效率。
云数据仓库 TCHouse-C 是否兼容社区版 ClickHouse？
内核完全兼容。
什么是集群节点？
集群的基本存储和计算单元，随着节点增加，集群的容量和性能将线性提升。
什么是节点规格？
节点规格是计算节点的资源配置，包括 CPU、内存、磁盘等。不同节点规格性能和存储量不同。
云数据仓库 TCHouse-C 支持哪些来源的数据？
如何评估 TCHouse-C 所需的存储空间？
磁盘打满，写入的数据量超过了数据盘可用空间，将无法写入新的数据。 TCHouse-C 的所需的存储空间与数据类型、压缩算法、压缩比、表的设计以及数据索引等因素相关。可以通过如下方法进行估算：
估算业务数据行数：基于业务需求和历史数据增长趋势，估算降要存储在 TCHouse-C 中的数据总行数。
计算未压缩的数据量：估算每一行数据的大小，可以进行总的数据量估算。总数据量 = 单行数据大小 * 总行数
计算压缩后的总数量：ClickHouse 通常采用 lz4 或者 zstd 算法压缩数据。压缩比通常在 2-10，具体和数据和排序键设置相关。
考虑数据增长因素：通常建议单节点预留一部分存储空间，满足数据增长需求。例如：预留 20%。
举例说明：
某业务数据每天产生数据量 1,000,000,000 行，每行数据 1 KB， 数据保留 1 个月。数据压缩比为 5。预留空间为 20%。则需要的数据存储空间为：（1000000000 * 1KB * 30 / 5） /（1 - 0.2）= 7152.5 GB
实际测量：
查询一个表的数量总量：
SELECT formatReadableSize(sum(bytes_on_disk)) FROM system.parts WHERE table='your_table' and active = 1查询一个表的数量压缩比：
SELECT round(sum(data_uncompressed_bytes) / sum(data_compressed_bytes),3) AS compression_ratio FROM system.parts WHERE (table = 'your_table') AND (active = 1)