#csv
C# csvhelper映射多个类？
Python数据处理 | 合并文件夹下所有csv文件?
要合并文件夹下所有的CSV文件，可以使用Python的pandas库。以下是一个示例代码，可以实现将文件夹内的所有CSV文件合并，同名列的数据会被自动合并，保留列的第一行名称。
```python
import os
import pandas as pd
def merge_csv_files(folder_path):
# 获取文件夹下所有CSV文件的路径
csv_files = [os.path.join(folder_path, file) for file in os.listdir(folder_path) if file.endswith('.csv')]
# 读取第一个CSV文件，并将其作为合并后数据的基础
merged_data = pd.read_csv(csv_files[0])
# 遍历剩余的CSV文件，并将它们逐个合并到已合并的数据中
for csv_file in csv_files[1:]:
data = pd.read_csv(csv_file)
merged_data = pd.merge(merged_data, data, on=merged_data.columns[0], how='outer')
# 保存合并后的数据到新的CSV文件中
merged_data.to_csv('merged_data.csv', index=False)
# 调用函数，合并指定文件夹下的所有CSV文件
folder_path = 'path/to/your/folder'
merge_csv_files(folder_path)
```
请将`folder_path`变量替换为您要合并CSV文件的文件夹路径。运行此代码后，合并后的数据将保存在名为`merged_data.csv`的新CSV文件中。
以上为腾讯混元大模型提供,仅提供参考价值.
---杨不易呀自动回复... 展开详请
请问您于上海地铁刷卡数据的清洗、处理与可视化专栏，用的数据是xls形式，还是csv形式？
找你们的工作人员领取‘bmtcrr.csv’？
文件CSV中每一行中间的空格
已采纳
你的问题是，csv-模块writerows有自己的“换行符”-逻辑。它会干扰默认的换行符行为。open(): 像这样修正： with open('rutasAeropuertos.csv', 'w', newline='' ) as archivo_rutas:
# ^^^^^^^^^^ 在文档中的示例中也记录了这一点 如果csv文件是一个文件对象，应该用newline='' 有一个脚注的链接告诉你： 一如果未指定newline=‘，则嵌入在引号字段中的换行符将无法正确解释，并且在使用\r\n写一个额外的行\r将被添加。指定newline=‘应该是安全的，因为CSV模块执行自己的(通用)换行符处理。 使用的是windows，它确实使用\r\n这会增加另一个\r，从而导致“错误”输出。 包含一些优化的完整代码： import csv
import random
def dict_ID_aeropuertos():
with open('AeropuertosArg.csv') as archivo_csv:
leer = csv.reader(archivo_csv)
dic_ID = {}
for linea in leer:
dic_ID.setdefault(linea[0],linea[1])
return dic_ID
def ruteoAleatorio():
dic_ID = dict_ID_aeropuertos()
lista_ID = list(dic_ID.keys())
lista_rutas = set() # a set only holds unique values
while (len(lista_rutas) < 50): # simply check the length of the set
r1,r2 = random.sample(lista_ID, k=2) # draw 2 different ones
lista_rutas.add( (r1,r2) ) # you can not add duplicates, no need to check
with open('rutasAeropuertos.csv', 'w', newline='' ) as archivo_rutas:
escribir = csv.writer(archivo_rutas)
escribir.writerows(lista_rutas)
ruteoAleatorio() 产出： 9,3
16,10
15,6
[snipp lots of values]
13,14
13,7
20,4... 展开详请
如何确定数据框的列的数据类型？
当将CSV导入R中时，如何生成带有CSV名称的列？
如何处理CSV文件中的逗号？
CSV格式使用逗号分隔值，包含回车符，换行符，逗号或双引号的值用双引号括起来。包含双引号的值被引用，并且每个文字引号都被紧接的前面的引号转义：例如，3个值：
test
list, of, items
"go" he said
将被编码为：
test
"list, of, items"
"""go"" he said"
任何字段都可以被引用，但只有包含逗号，CR / NL或引号的字段必须被引用。
CSV格式没有真正的标准，但几乎所有的应用程序都遵循这里记录的约定。在其他地方提到的RFC不是CSV的标准，它是在MIME中使用CSV的RFC，并包含一些非常规和不必要的限制，使其在MIME之外无用。
我见过的很多CSV模块都不能容纳的一个问题是，多行可以在单个字段中编码，这意味着您不能假定每行都是单独的记录，您可能不需要在您的数据或准备处理这个... 展开详请
如何编写一个从CSV文件导入数据并填充表格的存储过程？
一个快速的方法是使用Python库（版本0.15或更高）。这将处理为你创建列 - 尽管显然它为数据类型所做的选择可能不是你想要的。如果它不完全符合你的要求，你总是可以使用生成的“创建表”代码作为模板。
这是一个简单的例子：
import pandas as pd
df = pd.read_csv('mypath.csv')
df.columns = [c.lower() for c in df.columns] #postgres doesn't like capitals or spaces
from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('postgresql://username:password@localhost:5432/dbname')
df.to_sql("my_table_name", engine)
下面是一些代码，告诉你如何设置各种选项：
#Set is so the raw sql output is logged
import logging
logging.basicConfig()
logging.getLogger('sqlalchemy.engine').setLevel(logging.INFO)
df.to_sql("my_table_name2",
engine,
if_exists="append", #options are ‘fail’, ‘replace’, ‘append’, default ‘fail’
index=False, #Do not output the index of the dataframe
dtype={'col1': sqlalchemy.types.NUMERIC,
'col2': sqlalchemy.types.String}) #Datatypes should be [sqlalchemy types][1]... 展开详请
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