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腾讯互联网+交通解决方案分享

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云加创业小助手
修改2017-09-12 17:33:52
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文章被收录于专栏:云+创业计划云+创业计划
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腾讯互联网+城市服务是对公共服务的聚合,以满足一站式业务查询办理需求,目前服务上线365个城市,服务1.9亿民众

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腾讯的互联网+交通解决方案,可以从高效、智慧、便民、安全四个方面帮助到政府、企业和群众。

高效:提升道路通行效率,提升交管执法效率,提升群众出行效率,提升交通运营效率

智能:群众交通服务智能化,大数据交通规划决策,大数据交通态势分析,交通智慧监管

便民:交通服务线上化,服务缴费移动化,证件电子化,验名核身线上化

安全:保障业务系统安全,保障业务运维安全,保障信息安全,保障用户安全

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方案整体架构:

基于腾讯的提供的 公有云、私有云方面的Iaas平台能力 以及paas层的 地图,支付,AI, 大数据处理, 电子证照套件等等

以开放合作的形式 和 存量的交通管理相关系统做集成, 形成交通领域 互联网+解决方案

覆盖了 公共交通出行,交通指挥诱导, 交通监控,交通规划,交通执法,交通业务办理等多个交通领域。

同时腾讯为提整体系统架构的每一层提供相应的安全解决方案。

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互联网+交通领域几个子方案介绍:智能客服

目前微信城市服务领域约有超1/3 的服务是属于交通领域, 如果用户使用量来看,超过一半的用户使用量来自交通。 由此可见,交通业务的窗口处理压力, 以及业务咨询量都是非常大,通过智能客服方案 可以大大降低各类交通领域的业务咨询方面窗口压力, 人工压力,提升传统电话服务的服务质量。

整个解决方案的思路:

分传统电话业务咨询,在线咨询两块

对于可在线咨询的领域 将腾讯小Q智能客服能力 整合通用知识库和交通领域行业知识库 输入到交通业务咨询领域 实现智能客服

对于传统的话务领域,将腾讯的云语音检测技术 整合到地的传统呼叫中心 可提升服务质量,可做基于呼叫中心的用户分析。

举例: 可应用到122 交通事故报警 , 交通服务公众号/app中。

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交通态势分析:

基于腾讯的大数据处理套件集成于 交通管理部门的数据平台, 辅助交通大数据的 标准化处理,文本分析,分类标签等等 提升交通大数据的可用性,同时可结合腾讯互联网+交通领域的生态合作伙伴 建立深度的交通数据应用模型

通过模型实现交通事帮预测,拥堵预测,交通瓶颈分析, 公共出行用户画像等等 最终实现智慧交通管理,。

应用举例: 可用于交通管理部门 人力调配智慧决策, 道路建设,交通诱导建设,交通运营策略的决策。

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高效交通 – 公交调度方案:

方案分两块:群众端 & 公交调度后台。实现用户价值,运营效率, 行车安全,降低成本等。

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互联网+交通业务的主要安全风险, 包括网络攻击,舆情风险,业务安全等方面

业务安全; 云和大数据系统安全, 业务监控告警

用户信息安全: web系统防御 恶意攻击拦截, 应用安全保障

交通服务安全: 站内舆情预警, 群众互联网举报

腾讯从以上三层为行业客户的互联网+事业保驾护航,提供全方位的互联网+交通解决方案...

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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