MongoDB第四期：SQL 与 MongoDB 映射（入门）
原创MongoDB第四期：SQL 与 MongoDB 映射（入门）
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一、SQL与MongoDB术语概念对照
传统的关系数据库一般由数据库（database）、表（table）、记录（record）三个层次概念组成，MongoDB是由数据库（database）、集合（collection）、文档对象（document）三个层次组成。MongoDB对于关系型数据库里的表，但是集合中没有列、行和关系概念，这体现了模式自由的特点。
下面表格展示了各种SQL数据库与MongoDB对应的术语和概念：
SQL | MongoDB |
|---|---|
数据库（database） | 数据库（database） |
表（table） | 集合（collection） |
行（row） | 文档（document或BSON） |
列（column） | 字段（field） |
索引（index） | 索引（index） |
表关联（table join） | 内嵌文档和链接（embedded document和linking） |
主键（primary key） | 主键（primary key） |
使用指定的唯一列或列的组合作为主键 | 在MongoDB中，使用自增的_id作为主键 |
集合（group by） | 集合管道 |
二、SQL与MongoDB语法对照
SQL与MongoDB的语句在形式上虽然有所差别，但是其操作本质和逻辑使用上都有着想通的方面，所以在习惯了使用SQL语句，在学习MongoDB的语法规则还是比较容易上手的，这一期就先简单介绍一些常用的、简单的逻辑语句在两种数据库中的使用对照情况。
SQL | MongoDB | 说明 |
|---|---|---|
mysqld | mongod | 服务器守护进程 |
mysql | mongo | 客户端工具 |
mysqldump | mysqldump | 逻辑备份工具 |
mysql | mongorestore | 逻辑恢复工具 |
db.repairDatabase() | 修复数据库 | |
mysqldump | mongoexport | 数据导出工具 |
source | mongoimport | 数据导入工具 |
grant?privileges on?.* to … | Db.addUser()Db.auth() | 新建用户并权限 |
show databases | show dbs | 显示库列表 |
Show tables | Show collections | 显示表列表 |
Show tables | Show tables | 查询主从状态 |
Create table users(a int, b int) | db.createCollection("mycoll", {capped:true,size:100000}) | 创建表 |
Create INDEX idxname ON users(name) | db.users.ensureIndex({name:1}) | 创建索引 |
Create INDEX idxname ON users(name,ts DESC) | db.users.ensureIndex({name:1,ts:-1}) | 创建索引 |
Insert into users values(1, 1) | db.users.insert({a:1, b:1}) | 插入记录 |
Select a, b from users | db.users.find({},{a:1, b:1}) | 查询表 |
Select * from users | Select * from users | 查询表 |
Select * from users where age=33 | db.users.find({age:33}) | 条件查询 |
Select a, b from users where age=33 | db.users.find({age:33},{a:1, b:1}) | 条件查询 |
select * from users where age<33 | db.users.find({'age':{$lt:33}}) | 条件查询 |
select * from users where age>33 and age<=40 | db.users.find({'age':{$gt:33,$lte:40}}) | 条件查询 |
select * from users where a=1 and b='q' | db.users.find({a:1,b:'q'}) | 条件查询 |
select * from users where a=1 or b=2 | db.users.find( { $or : [ { a : 1 } , { b : 2 } ] } ) | 条件查询 |
select * from users limit 1 | db.users.findOne() | 条件查询 |
select * from users where name like "%Joe%" | db.users.find({name:/Joe/}) | 模糊查询 |
select * from users where name like "Joe%" | db.users.find({name:/^Joe/}) | 模糊查询 |
select count(1) from users | Db.users.count() | 获取表记录数 |
select count(1) from users where age>30 | db.users.find({age: {'$gt': 30}}).count() | 获取表记录数 |
select DISTINCT last_name from users | db.users.distinct('last_name') | 去掉重复值 |
select * from users ORDER BY name | db.users.find().sort({name:-1}) | 排序 |
select * from users ORDER BY name DESC | db.users.find().sort({name:-1}) | 排序 |
EXPLAIN select * from users where z=3 | db.users.find({z:3}).explain() | 获取存储路径 |
update users set a=1 where b='q' | db.users.update({b:'q'}, {$set:{a:1}}, false, true) | 更新记录 |
update users set a=a+2 where b='q' | db.users.update({b:'q'}, {$inc:{a:2}}, false, true) | 更新记录 |
delete from users where z="abc" | db.users.remove({z:'abc'}) | 删除记录 |
db. users.remove() | 删除所有的记录 | |
drop database IF EXISTS test; | use testdb.dropDatabase() | 删除数据库 |
drop table IF EXISTS test; | db.mytable.drop() | 删除表 |
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原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
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