eeglab中文教程系列(5)-提取数据epoch
原创
本教程为脑机学习者Rose发表于公众号：脑机接口社区(微信号：Brain_Computer)，QQ交流群：903290195
提取数据epoch
为了研究连续记录数据的事件相关脑电图动力学，可以通过选择Tools > Extract Epochs来提取与感兴趣事件锁定的数据时间段（例如，数据时间段锁定为一类实验刺激的集合）。
在eeglab界面上操作：Tools > Extract Epochs，弹出下面界面。
在上面的pop_epoch.m窗口中，单击上面红色框的右上按钮，该窗口将调用一个浏览器框，其中列出了可用的事件类型。
在上面框中，选择square事件类型(在此实验中为正方形目标刺激的对像），然后按OK。也可以直接在pop_epoch.m窗口的上方文本框中输入所选事件类型。
这里，保留默认的时间限制(从时间锁定事件之前的1秒到时间锁定事件之后的2秒)，有必要的话，可以为数据集添加描述性名称，然后按"OK"。点击"OK"后弹出新窗口，提供更改数据集名称和/或将数据集保存到磁盘文件。此时，编辑数据集描述可能非常有用(将新数据集的确切性质存储在数据集中，以备将来参考)。通过按"说明"来执行此操作。接受默认值并输入"OK"。
移除基线值
当存在数据时段之间的基线差异(例如，由低频漂移或伪影引起的基线差异)时，从每个时段移除平均基线值是有用的。如果差异留在数据中，可能会影响数据的分析。
在eeglab界面中操作：Tools > Remove baseline，出现如下界面：
在上述界面中，可以指定每个epoch中的基线时段(以毫秒或帧=时间点为单位)--默认情况下，每个epoch中用于计算移除原始epoched数据集的平均值的延迟窗口将被移除的基线数据集覆盖。注：没有统一的"最佳"方法来选择基线周期或基线值。如果分析的目标是定义时间锁定事件后数据中发生的转换，则使用刺激前时期的平均值（pop_rmbase.m默认值）对许多数据集都是有效的。
默认情况下，将对所有通道数据执行基线删除。但是，也可以按类型选择特定通道(可以在编辑频道信息时指定),或手动选择它们。单击"…"按钮查看可供选择的类型/通道列表。按"OK"减去基线(或按"Cancel"不删除基线）。
保存数据
在eeglab界面上选择File > Save current dataset 或File > Save current dataset as 会出现如下界面：
原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
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