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原创
1、redis为什么读取的那么快？?? ? ? ? ? ?
1.完全基于内存，绝大部分请求是纯粹的内存操作，非常快速。数据存在内存中，类似于HashMap，HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O(1)；
2.采用单线程，避免了不必要的上下文切换和竞争条件，也不存在多进程或者多线程导致的切换而消耗 CPU，不用去考虑各种锁的问题，不存在加锁释放锁操作，没有因为可能出现死锁而导致的性能消耗；
3.使用多路I/O复用模型，非阻塞IO。
2、springBean的注入方式有哪几种？
构造方法注入：构造方法注入是指在构造方法中注入属性或者对象来实现依赖注入。
SET方法注入：set方法注入就是通过在类中实现get、set方法来实现属性或者对象的依赖注入。
注解注入：@Autowired注解可以实现自动装配，只要在对应的属性上标记该注解，但是@Autowired注解只按照byType注入。@Resource注解可以实现自动装配，它有两个重要属性name和type，name属性解析为bean的名字，type属性则解析为bean的类型。所以如果使用name属性，则使用byName的自动注入策略，而使用type属性则使用byType自动注入策略。如果既不指定name也不指定type属性，这时将通过反射机制使用byName自动注入策略。@Autowired注解和@Resource注解的作用相同，只不过@Autowired按照byType注入，如果@Autowired想使用名称可以结合@Qualifier注解进行使用。
3、mybatis动态sql标签有哪些？
IF标签：在开发中有时候我们会有很多条件查询，而这些条件我们可填也可不填，这个时候我们可以使用IF标签来解决。
trim标签：trim可以帮我们完成后面多出的and或者or、where标签不能解决,还可以用来切除字符串等等。
Choose：它和case when功能差不多，都是只会走一种，不管when条件里面有几个满足了，都只走第一个，如果when所有条件都没有满足，就会走otherwise。
foreach标签：foreach循环遍历的意思，一般可用于查询，或者批量新增等功能。
4、BIO、NIO、AIO 有什么区别？
BIO：Block IO 同步阻塞式 IO，就是我们平常使用的传统 IO，它的特点是模式简单使用方便，并发处理能力低。
NIO：New IO 同步非阻塞 IO，是传统 IO 的升级，客户端和服务器端通过 Channel（通道）通讯，实现了多路复用。
AIO：Asynchronous IO 是 NIO 的升级，也叫 NIO2，实现了异步非堵塞 IO ，异步 IO 的操作基于事件和回调机制。
5、Hashmap和hashtable的区别？
1、HashMap 是非线程安全的，HashTable 是线程安全的。
2、HashMap 的键和值都允许有 null 值存在，而 HashTable 则不行。
3、因为线程安全的问题，HashMap 效率比 HashTable 的要高。
4、Hashtable 是同步的，而 HashMap 不是。因此，HashMap 更适合于单线程环境，而 Hashtable 适合于多线程环境。一般现在不建议用 HashTable, ①是 HashTable 是遗留类，内部实现很多没优化和冗余。②即使在多线程环境下，现在也有同步的 ConcurrentHashMap 替代，没有必要因为是多线程而用HashTable。
6、线程池的核心参数？
corePoolSize：核心线程池的大小 maximumPoolSize：线程池能创建线程的最大个数 keepAliveTime：空闲线程存活时间 unit：时间单位，为keepAliveTime指定时间单位 workQueue：阻塞队列，用于保存任务的阻塞队列 threadFactory：创建线程的工程类 handler：饱和策略（拒绝策略）
7、数据库索引的实现原理？
索引是对数据库表中一个或多个列（例如，employee 表的姓名?(name)?列）的值进行排序的结构。如果想按特定职员的姓来查找他或她，则与在表中搜索所有的行相比，索引有助于更快地获取信息。
例如这样一个查询：select * from table1 where id=10000。如果没有索引，必须遍历整个表，直到ID等于10000的这一行被找到为止；有了索引之后(必须是在ID这一列上建立的索引)，即可在索引中查找。由于索引是经过某种算法优化过的，因而查找次数要少的多。可见，索引是用来定位的。
8、你们项目多少人？
这里只是作为举例哦！
根据项目业务难易程度、周期等人员都会有所不同，所以可以结合自己的项目情况来说。
9、Dubbo在你们项目中怎么用的？
dubbo在我们项目中主要用来实现不同系统之间的服务调用，由于我们项目是按照不同的功能分了不同的系统，按照三层架构又分了不同的服务，其中三层架构中的控制层作为服务的消费方，业务层和持久层共同作为服务的发布方，这样的架构实现了系统的服务化，提高了开发效率，实现了业务的解耦。 项目中通过dubbo和spring的整合，采用全spring配置方式，只需要用spring来加载dubbo的配置，完成了服务的发布和调用。我们主要在服务的暴露方通过<dubbo:service>标签来暴露服务，在服务的消费方通过<dubbo:reference>标签来引用服务，注册中心我们选用的是zookeeper，对服务的URL进行了管理和配置。
10、Dubbo都支持什么协议？这些协议有什么不同点？你们项目使用的是什么协议？
Dubbo支持Dubbo协议、RMI协议、hessian协议、Http协议等。
?Dubbo协议：缺省协议、采用了单一长连接和NIO异步通讯、使用线程池并发处理请求，能减少握手和加大并发效率、采用的是Hession二进制序列化、性能较好，推荐使用。? 主要应用于传入传出参数数据包较小（建议小于100K），消费者比提供者个数多，由于是单一连接，因为尽量不要传输大文件。
RMI协议：采用JDK标准的RMI协议（基于TCP协议）、堵塞式短连接、JDK标准序列化方式、同步通讯。适用于消费者和提供者个数差不多的，可传文件。测试发现偶尔会连接失败，需要重建Stub。
?Hessian协议：采用http通讯，采用Servlet暴露服务，多连接短连接的同步传输方式，采用hession的二进制序列化，适合提供者比消费者多。
????我们项目中使用的是默认Dubbo协议（其他两种简单的知道就行），因为我们项目的特点主要是并发大、消费者要比提供者多。
11、在使用Duubo的过程中你们遇到过什么问题？
（1）序列化和反序列化异常： 调用服务，出现消息发送失败的时候，通常是接口方法的传入传出参数是新增加的扩展类，没有实现序列化接口； ???? B服务远程调用A服务，返回值为C对象，结果断点A服务返回值对象C有值，但是B服务远程拿到的C对象为null；
（2）服务调用问题 ?????服务提供者是否正常运行？（这块可能涉及到调用的服务被禁止） ?????连接的注册中心是否正确？（有时会涉及到注册中心的分组问题） ?????相应的服务提供者是否注册到注册中心？
（3）调用版本问题（在开发过程中增加提供服务版本号和消费服务版本号） ?????当遇到多个环境（开发、测试、上线）、多个版本（app、PC端）的时候，一个服务可能不满足我们的需求，因为对服务的版本号进行定义，可以为我们后期版本的迭代升级做好铺垫。 ????整个过程会遇到各种各样的问题，上面这些基本都是技术问题。
原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
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