空间地理数据可视化之 mapview 包

庄闪闪

发布于 2021-10-22 16:27:55

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发布于 2021-10-22 16:27:55

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前言

本期 R 可视化将介绍 mapview 包的基本内容。这是《Geospatial Health Data》[1]一书中关于空间地理数据可视化 中所提到的最后一个 R 包，关于 mapview 包的更多内容，可进入mapview官网[2]探索学习。

1. 安装

从 CRAN 下载：

install.packages("mapview")

要安装开发版本的 mapview，可以通过 remotes 包安装:

remotes::install_github("r-spatial/mapview")

2. 基本画图设置

mapview 包允许快速创建交互式可视化地图，以研究数据中的空间几何特征和变量。例如，我们可以创建一个 1974 年北卡罗来纳州婴儿猝死地图，只需使用mapview()函数，参数为地图对象和我们想要显示的变量（zcol = "SID74"）。

例子：

library(mapview)
mapview(map, zcol = "SID74") #

1974 年北卡罗来纳州婴儿猝死地图

这个地图是交互式的，通过点击每个县，我们可以看到弹出的数据信息。

mapview 对于快速地检查空间数据是非常方便的，而且创建的地图也可以通过添加图例和背景地图等元素进行定制。例如，我们可以用背景地图 "CartoDB.DarkMatter " 和 RColorBrewer 软件包中的调色板 "YlOrRd " 创建一个地图。

例子：

library(RColorBrewer)
pal <- colorRampPalette(brewer.pal(9, "YlOrRd"))
mapview(map,
        zcol = "SID74",
        map.types = "CartoDB.DarkMatter", #添加背景地图
        col.regions = pal #设置调色板
)

设置背景地图和调色板后的婴儿猝死地图

还可使用 sync() 函数对用 mapview 或 leaflet 创建的多个同步地图进行查看。例如，我们可以先用 mapview() 创建变量 SID74 和 SID79 的地图，然后将这些地图作为 sync() 函数的参数传递，创建具有同步缩放和平移功能的 1974 年和 1979 年婴儿猝死地图。

例子：

library(leafsync)
m74 <- mapview(map, zcol = "SID74")
m79 <- mapview(map, zcol = "SID79")
m <- sync(m74, m79)
m

1974 年和 1979 年婴儿猝死地图

3. 保存

我们可以用与用 leaflet 创建的地图相同的方式保存用 mapview 创建的地图（使用 saveWidget() 和 webshot() ）。另外，也可以用 mapshot() 函数将地图保存为 HTML 文件、PDF 文件、PNG 或 JPEG 图片。