FTP文件迁移上对象存储COS

原创

ictfox

发布于 2021-12-20 15:52:23

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发布于 2021-12-20 15:52:23

文章被收录于专栏：对象存储COS对象存储COS

一、实际需求

在很多传统企业，经常会用到FTP服务，这些FTP服务会逐渐遇到使用、稳定性、性能等问题。

在当前的云计算时代，越来越多的客户会考虑把服务迁移到云上，这些传统FTP服务共享的非结构化数据，是最适合放在腾讯云对象存储COS上的。

当前对象存储COS官方还未支持FTP的迁移，这里以常见的FTP列表的方式，介绍如何迁移FTP文件到对象存储COS上。

FTP列表的单条记录示例：

ftp://user:password@16.16.x.x:21/video3/20181230/6722.ts
ftp://user:password@16.16.x.x:21/video4/20190109/7005.ts

格式解释为：ftp://username:password@ftpserverip:port/<ftp-file-path>

二、迁移架构

这里介绍的FTP的迁移工具，支持根据客户给的FTP列表，读取FTP文件并迁移到对象存储COS上，整体架构如下：

三、迁移工具

1、功能概述

FTP迁移工具，支持如下的功能：

基于FTP文件的列表迁移文件到COS上
支持多线程并发来提高迁移效率
支持Master-Agents模式，可以线性扩展
支持幂等执行，迁移过的文件自动跳过
记录迁移成功和失败的日志，失败的可以单独触发重试
输出迁移相关的metrics，支持迁移进度监控等

Master和Agents节点的功能如下：

1、Master节点

启动并监控Agents节点服务
下发Agents迁移的FTP List
收集统计Agents返回的迁移结果并记录到日志
收集Agents节点的网络带宽
上报迁移进度、网络带宽等metrics

2、Agents节点

按照Master节点下发的迁移列表，执行FTP的迁移
上报Master节点FTP迁移的结果

2、工具代码

代码和使用说明参考：

https://github.com/ictfox/tools/tree/master/ftp-to-cos

3、执行迁移

1、执行FTP迁移前，需要做如下的准备工作：

Master节点到Agents节点的免密登录
拷贝python迁移工具到Master和Agents节点
安装依赖的python包

# yum install -y python3
# yum install -y ncftp
# pip3 install threadpool
# pip3 install -U cos-python-sdk-v5
# pip3 install flask
# pip3 install prometheus_client

安装网络监控和限速工具

# yum install -y nload

-- 下载wondershaper源代码
# git clone https://github.com/magnific0/wondershaper
# cd wondershaper/
# make install

-- 配置网络限速
# wondershaper -a eth0 -d 409600
# wondershaper -s -a eth0

2、Master节点，配置Master python脚本：ftp-to-cos-master.py

-- 配置Agents的IP
AGENTS_LIST = ["xxx.xx.xxx.152",\
               "xxx.xx.xxx.153"]

-- 配置迁移目录
MIG_DIR = "/root/migration/"

3、Agents节点，配置Agent python脚本：ftp-to-cos-agent.py

-- 配置并行下载和上传的线程数
DOWNLOAD_THREADS_NUM = 8
UPLOAD_THREADS_NUM = 2

-- 配置master节点的IP和端口
MASTER_IP = 'xxx.xx.xxx.152'
MASTER_PORT = 7890

-- 配置迁移目录
MIG_DIR = "/root/migration/"
TMP_RECORD_FILE = MIG_DIR + "agent.inflight-migraion-lines"
?
-- 配置COS添加的前缀
COS_PREFIX = "prefix/"

4、Master节点，执行迁移：

# python3 ftp-to-cos-master.py <ftp-migration-list>

四、迁移监控

这里主要是按照客户提供的FTP List方式，根据迁移文件数来算大致迁移进度。

调研整理后，迁移监控的metrics如下：

migration_success_files：迁移成功的文件数
migration_failed_files：迁移失败的文件数
migration_total_files：迁移文件的总数
netstat_input：网络入带宽
netstat_output：网络出带宽

监控框架：Prometheus + Grafana

1、Prometheus安装配置

以Centos为例，介绍Prometheus的安装和配置如下：

-- 安装Prometheus
[root@VM-16-3-centos bruins]# wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.30.3/prometheus-2.30.3.linux-amd64.tar.gz
[root@VM-16-3-centos bruins]# tar -zxf prometheus-2.30.3.linux-amd64.tar.gz
[root@VM-16-3-centos bruins]# mv prometheus-2.30.3.linux-amd64 /usr/local/prometheus

-- 创建user：prometheus
[root@VM-16-3-centos prometheus]# useradd -M -s /sbin/nologin prometheus
[root@VM-16-3-centos prometheus]# chown -R prometheus:prometheus /usr/local/prometheus/ /data/prometheus/

-- 配置service，启动Prometheus
[root@VM-16-3-centos prometheus]# cat /etc/systemd/system/prometheus.service
[Unit]
Description=Prometheus
Documentation=https://prometheus.io/
After=network.target
[Service]
Type=simple
User=prometheus
ExecStart=/usr/local/prometheus/prometheus --config.file=/usr/local/prometheus/prometheus.yml --storage.tsdb.path=/data/prometheus
Restart=on-failure
[Install]
WantedBy=multi-user.target
[root@VM-16-3-centos prometheus]# systemctl daemon-reload
[root@VM-16-3-centos prometheus]# systemctl start prometheus
[root@VM-16-3-centos prometheus]# systemctl status prometheus.service

-- 修改Prometheus配置文件
[root@VM-16-3-centos ~]# cat /usr/local/prometheus/prometheus.yml
# my global config
global:
  scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
  evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
  # scrape_timeout is set to the global default (10s).

# Alertmanager configuration
alerting:
  alertmanagers:
    - static_configs:
        - targets:
          # - alertmanager:9093

# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:
  # - "first_rules.yml"
  # - "second_rules.yml"

# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: "prometheus"
    static_configs:
      - targets: ["localhost:9090"]

  - job_name: "dfmz-migration"
    static_configs:
      - targets: ["xx.xx.xx.xx:5000"]

启动后的Prometheus，可以通过web端访问，比如：http://x.x.x.x:9090/graph

2、Grafana安装配置

Grafana的按照配置，参考官网：https://grafana.com/grafana/download

以Centos为例，下载最新的rpm包后安装即可：

[root@VM-16-3-centos bruins]# wget?https://dl.grafana.com/enterprise/release/grafana-enterprise-8.2.2-1.x86_64.rpm
[root@VM-16-3-centos bruins]# sudo yum install?grafana-enterprise-8.2.2-1.x86_64.rpm

安装好Grafana后，可以根据需要，配置迁移任务的迁移进度和各个节点的带宽监控。

Grafana迁移进度配置json：

https://github.com/ictfox/tools/blob/master/ftp-to-cos/grafana-dashboard.json

监控图参考如下：