Python多任务编程介绍
原创
多任务是操作系统中的同一时间执行多个任务，比如说我们电脑同时运行这多个应用程序。多任务编程就像在我们的生活中，一边吃着早饭，一遍听着歌。多任务的最大好处就是提高效率，提高资源的利用率。
多任务的执行方式：
1.并发
在一段时间内交替去执行任务。操作系统让各个软件交替的执行。比如说操作系统先让软件A运行0.1秒，然后迅速的切换到软件B，让软件B运行0.1秒，再切换回A执行0.1秒，这样子切换运行下去。
2.并行
操作系统给每个cpu安排不同的任务，多个cpu的内核同时执行多个任务。
Python中多任务的实现方式：
1.多进程模式；
通过导入multiprocessing实现
2.多线程模式；
通过导入threading实现
3.多进程+多线程模式；
通过导入multiprocessing、threading实现
多任务编程的基本实现步骤：
1.导入multiprocessing/threading模块
#多进程
import multiprocessing
#多线程
import threading2.创建进程/线程
# 创建子进程
sub1 = multiprocessing.Process(target=task)
# 创建子线程
sub2 = threading.Thread(target=task)3.启动进程/线程
#启动子进程
sub1.start()
#启动子线程
sub2.start()原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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