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机器学习神器Scikit-Learn入门.PPT

原创
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皮大大
发布2022-02-22 21:51:39
8670
发布2022-02-22 21:51:39
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作者:Peter 编辑:Peter

大家好,我是Peter~

之前写过一篇关于机器学习神器Scikit-Learn入门使用的文章,今天将文章整理成了一份简单的PPT,帮助你快速入门Scikit-Learn。

  • Scikit-Learn特点
  • 内置数据集使用
  • 数据集切分
  • 数据归一化和标准化
  • 类型编码
  • KNN建模实例
    1. 导入模型和数据集
    2. 模型实例化
    3. 训练集建模和预测集测试
    4. 得分验证和评估
  • 网格搜索的使用

Scikit-Learn特点

  • 内置丰富数据集
  • 功能多样化
  • 建模能力强大

如何使用内置数据集

下面主要是介绍了如何生成和使用内置的数据集,以iris数据集为例:

数据集切分

一般情况下都会将数据分成训练集和测试集,下面教你如何切分数据:

建模案例-KNN

通过一个KNN的案例来讲解如何使用Scikit-Learn来进行机器学习建模:

省略部分内容

网格搜索

网格搜索的目的是为了寻找模型的最优参数:

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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  • Scikit-Learn特点
  • 如何使用内置数据集
  • 数据集切分
  • 建模案例-KNN
  • 网格搜索
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