Github累积1.6万颗星 , OpenMMLab到底有多强?
Github累积1.6万颗星 , OpenMMLab到底有多强?
什么是OpenMMLab呢？
为了帮助更多的同学在复现上少走弯路，并且实现可以在一个相同的环境下比较不同的settings，香港中文大学-商汤科技联合实验室(MMLab)推出了OpenMMLab计划。是一个用于多个重要研究领域的开源的代码库，力求在代码的质量和整体比别的代码库更具优势，其目标就是做到"Open-Source, Unified, Reproducible"。
OpenMMLab在国内人工智能算法开源领域遥遥领先，受到了学术界和工业界的广泛好评，在多个国际学术竞赛上被冠军团队采用，并通过完善工业级支持，为各头部企业以及中小企业提供便捷的模型训练和部署框架，形成了十分广泛的工业应用生态，被广泛用于智慧城市、智慧医疗、智慧工业、智慧文娱等各个领域。
然而，由于知识点比较繁杂，无论是高校或企业都很难形成一套完整的教程。许多刚入门的同学，只能依靠网上零散的资料学习，很难高效成长进步。
其实，OpenMMLab也不是很难学。为了让大家对计算机视觉中的这一要领学习的更好，给大家推荐一门【分割与检测论文实验训练营】，由人工智能实战专家的唐宇迪博士带你从深度学习到OpenMMLab系列版本分析与应用。
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从理论基础到核心原理
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01 名师陪你成长！
一门好的课程，除了从知识维度全面上考量，另一个就是讲师了。我们本次请到了计算机博士，人工智能专家，为大家讲述这门课程。
唐宇迪老师，专注机器学习与计算机视觉领域，在人工智能、计算机视觉领域有着丰富的一线实战经验。
他的授课经验十分丰富，个人实战能力强，跟着名师学习，你将会收获颇多。
02 课程内容
上课时间：7月20日-21日，每晚20:00-22:30
课程服务：录播＋直播授课+讲师答疑+课堂笔记+作业布置
Day1：深度学习必备核心算法通俗解读
- 神经网络模型细节知识点分析.
- 神经网络模型整体架构解读.
- 计算机视觉核心模型-卷积神经网络.
- 卷积神经网络整体架构及其参数设计.
Day2：从零开始掌握AI论文实验分析(分割与检测实战)
- 商汤MMLAB系列框架解读(基于PyTorch)
- 分割与检测网络结构拆解与框架配置文件解读.
- 从数据标注开始完成自己任务训练与实验分析.
- 不懂代码也能轻松进行网络结构替换实验.
注：本次训练营会有PPT课件、课堂笔记。 PPT课件、课堂笔记会在7月21日统一发给完成全部作业且2天都到课的同学。
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03 三天你将收获
开放全部代码，课后复用方便高效
对于课程中涉及到的全部代码，我们将免费开放！
你可以用于课后自查、复习巩固，甚至复用于日后的业务，方便高效！
讲师带练，伴随式编程环境
你将获得伴随式的编程环境、讲师带练、运用科学的方法引导，帮你消化疑难知识点 同时还有@唐宇迪老师将会分享?,?一线热门技术和行业经验，众多学员亲测有效的一套技术提升方案，帮你摆脱迷茫，明确成长方向！
三位一体跟踪服务，项目实战驱动 , 深刻理解原理
只要报名，就能收获讲师、助教、班班全程三位一体跟踪式服务，24H为你答疑解惑。
同时还有来自五湖四海的大牛做同学，技术氛围浓厚，想不进步都难！
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Q&A
? Q：课程内容具体有什么？
A：包括但不限于：目标检测实战应用及研究进展分析+名师1V1答疑+专业提升技巧
Q：上课方式是什么？
A：扫码添加助教微信，领取课程链接
