【SaaS金羊毛】CelonisEMS_流程运行分析
原创
听说Celonis是号称SAP后德国最重要的软件公司，在之前对RPA和iPaaS的研究中经常听说，因为UiPath等RPA厂商的Processing Mining模块都是没有免费试用的，所以之前认为流程挖掘这样重度的产品应该无法薅羊毛。
这几天登录了Celonis官网，看到有个醒目的Free Account按钮，赶紧点进去，原来是开放了它的新产品EMS-Execution Management System的试用。Celonis是2011年成立的，之前主打都是Process Mining，据说EMS是十年磨一剑的产品，看名字可能和BPM软件的自动工作流差不多。在G2Crowd上也搜不到EMS这个类目，我只能认为是Celonis自创了，我根据后面的试用总结为“流程运行分析”。
Quickstarts支持对接Oracle、SAP、Salesforce、ServiceNow。在这4种对接系统中，其它的都有sample data，只有SAP需要Celonis客服提供一个ABAP report获取数据，并且因为有知识产权的缘故，还需要是企业账号，所以我无法试用。。。老东家的门槛就是高！
除了这些对接系统，还支持从文件中导入数据，XES文件貌似是该领域的业界标准。
除了文件外，还有个很有特色的Capture with Task Mining，看说明是可以在员工的桌面上装个监控，来分析流程上的问题。不知道在GDPR个人隐私保护盛行的欧洲，有多少员工愿意让雇主装这么个监控。
看起来CSV/XLSX文件是最容易试用的。点进去后会有个弹框提示整个流程约5-10分钟，并且可以用sample data试用。
sample data下载下来是92行的事件日志，
导入后可以自动识别表头和字段类型。
下一屏我就懵逼了，要选一列唯一标识ID，但是文件里并没有这样一列。。。就不能自动生成一列嘛。
于是我在csv文件里手动加了一列。继Case ID之后，还要陆续定义Activity Name, Timestamp, Sorting（可选）。
点Next就开始处理数据了。后面两步的持续时间是有点长的，各10多秒。
处理完成后自动跳转回Studio的Analyze界面。这个界面的结果就没啥逻辑可言了，OK 92个事件中占比最高的是17个Check-in，但说明什么？这个sample文件给得很敷衍。。。
好吧连接数据源到此为止，那切换到已有的Demo Package - Order Management. 它下面分了Order Management Process, Labor Productivity, Customer Satisfication, Revenue 4类流程。
默认展示的是Most common variant，可以在右侧切换为Least common variant, Longest throughput time, Shortest throughput time，则会展示相应的不同流程。
下图的流程就能清楚地看出业务意义了，404562次从Receive Order开始，经过不到1天到Confirm Order，再3天到Generate Delivery Document, 再1天到Ship Goods, 再不到1天到Send Invoice，再12天到Clear Invoice，这是最长的一段子流程所以也被加亮标示了。这样就很容易地看出在整个流程中哪一段失败率高、耗时长。
也可以手动的加variable步骤到总体流程中，查看它相关的数据。右下角还能通过filter进行深度下钻分析。大体上核心功能就这样了。
Demo本质上也是EMS Studio里的一个package，具体的说是一个Analysis文件。在Package内可以建View、Analysis、Knowledge Model、Action Flow这几种文件，每种感觉都需要些该产品的平台知识，后面就不再试用了。
除了上面的Package，在下面的Automation中，还能选择Connections、Webhooks、Keys、Data Structures、Agents这几种实体。但是现在都选不到，并且神奇的是，既然Connections也要选Package，为啥不直接挂在Package里面呢？因为可以跨Package重用？不解。。
总体上产品的体验还是比较粗糙的，比如有很多是免费版不能用的功能，但是不是在菜单中直接显示，而是点进去之后报错。。。这方面感觉还是美国SaaS的积淀更深，也有可能这是个大学教授的创业产品、而不是年轻人。但是作为德国企业，在数据安全和隐私保护的方方面面功能就很完善。
原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。