隐藏源码细节：Python脚本编译pyc文件
隐藏源码细节：Python脚本编译pyc文件
1 简介
Python已经成为耳熟能详的编程语言，得益于其友好、简洁、万物皆对象的特性，逐渐成为“国民工具”。然而，Python相比编译型语言，如C语言，运行速度并不理想。但是其本身也有提高速度的方式—编译成.pyc格式的字节码文件。它的好处是直接由解释器执行.pyc，速度更快；可以隐藏待发布的程序细节，让别人不能直接看到代码内容。本文将介绍下.pyc文件的相关知识。
2 Python的特点
首先我们需要介绍下Python的特点：
- 源码距离底层更远；
- 运行时都需要生成字节码，交由解释器执行；
- 每次执行脚本，虚拟机总要多出加载和链接的流程，所以相比于编译型语言速度慢。
其中，.pyc文件是py文件编译后生成的字节码文件(byte code)。.pyc文件经过python解释器最终会生成机器码运行，所以.pyc文件是可以跨平台部署的。在我们运行python文件的时候，首先就会自动查看是否具有.pyc文件，如果有的话，而且.py文件的修改时间和.pyc的修改时间一样，就会读取.pyc文件，否则，Python就会读原来的.py文件。
3 pyc特点
.pyc文件是由.py文件经过编译后生成的字节码文件，其加载速度相对于之前的.py文件有所提高；- 可以实现源码隐藏，以及一定程度上的反编译。因此，不同版本的python可能运行不了.pyc文件。
- 需要调用自定义模块的话，自定义模块的pyc文件名要改成 <原文件名.pyc>。
- 运行pyc文件时用的python版本要和生成pyc文件的python版本一致，否则会出现Bad magic number in .pyc file错误
4 pyc文件如何产生
当我们运行python文件程序的时候，Python解释器将源码转换为字节码，然后再由解释器来执行这些字节码，整体执行流程如下：
- 完成模块的加载和链接；
- 将源代码翻译为PyCodeObject对象（字节码），并将其写入内存当中（方便CPU读取，起到加速程序运行的作用）；
- 从上述内存空间中读取指令并执行；
- 程序结束后，根据命令行调用情况（即运行程序的方式）决定是否将PyCodeObject写回硬盘当中（也就是直接复制到.pyc文件中）；
- 之后若再次执行该脚本，则先检查本地是否有上述字节码文件。有则执行，否则重复上述步骤。
5 生成pyc文件方法
分为编译单个文件和多个文件，通过命令行操作如下：
# 单个文件
python -m py_compile 脚本.py
# 多个文件
python -m compileall 脚本文件所在目录通过IDLE操作如下：
# 单个文件
import py_compile
py_compile.compile(r'脚本.py')
# 多个文件
import compileall
compileall.compile_dir(r'脚本文件所在目录')运行pyc
python 脚本.pyc6 _pycache__文件夹
解释器首先将其编译为字节码(这是过度简化)并将其存储在__pycache__文件夹中。如果你查看那里你会发现一堆文件在项目文件夹中共享.py文件的名称，只有它们的扩展名为.pyc。它们分别是程序文件的字节码编译版本。
尽管产生了编译文件，但是这些文件与源代码不在同一目录，可能会带来调用问题。因此常常使用如下方式产生同级目录下的.pyc文件：
python -m compileall -b . # 在脚本所在目录下运行加上参数-b就可以了。
7 发布python程序过程
在实际发布程序时，可遵循如下几步：
1、编译生成pyc文件，建议增加-O优化项
python3 -O -m compileall -b .2、删除py文件
find . -name "*.py"|xargs rm -rf 3、删除__pycache__目录
find . -name "__pycache__" |xargs rm -rf4、打成tar包
cd ..
tar -cjvf xxx.1.1.0.0.tar.bz2 xxx 此外还有.pyd、.pyo格式，具体差异可查看：
https://stackoverflow.com/questions/8822335/what-do-the-python-file-extensions-pyc-pyd-pyo-stand-for