第一个例子是利用微博签到点热力图动态可视化,展示了北京市微博签到点在一周内的人流量变化趋势,是一个可设定时间窗口动态可视化的示例。
对应的 b 站视频链接如下:
https://www.bilibili.com/video/BV1gT411K7rT/
知道了签到点的人流量变化,进一步探索,这些变化的流量都从哪些 poi 来,又到哪些 poi 去了呢?所以就有第二个例子,签到人群在签到点的活动轨迹。
对应的 b 站视频链接如下:
https://www.bilibili.com/video/BV1Ne411T7Zo
这两个例子都是相同的技术栈:python3 爬虫 + pandas 数据处理 + Uber Kepler.gl 可视化。