你需要一个专业的设计师（Midjourney)
原创
我一直身处互联网行业，从2013年时就经常听到大数据，2014年随着大数据的浪潮也逐步开始搞一些AI相关的系统建设，在当时的时间点觉得概念很好也比较超前，但从行业看更多是听到声音没有见到有代表性的产品。2022年底chatgpt4震惊业界，随时而来带动了一些类AI工具的发展，确实从各方面看得见和摸得着的都能感受到这波浪潮的澎湃，最近在玩Midjourney这里我也整理了一下AI发展和Midjourney的相关资料也分享在这里供大家参考。
一. AI的演进
以下为AI进化路线图
从演进图上可以看到AI概念很早就有，而早年因计算量和数据量等问题更多停留在概念阶段，从2020的GPT3开始引起了AI的浪潮。而AI这里又可以分为两类：
- 文本处理
- 图片绘制 在图片绘制流域代表的产品如Midjourney 、AI painting 、PicUP.AI 、DALL-E 2 和Disco Diffusion等
二. 你需要一个专业的设计师 （Midjourney）
你需要一个专业的设计师，它就是Midjourney。Midjourney是一款绘画工具，创建团队来自美国旧金山，创始人David Holz，整个公司规模不到20人，但估值达到数亿美金。Midjourney是一款AI绘图工具，只要输入关键字，就可以根据算法生成一张图片。
1 | tips:创始人表示他最喜欢阅读两类书，一个是科幻文学，另一个是中国古典文学。中国古代文学有一些最美的对人类历史的深刻思考，Midjourney这个名字就来自于《庄子》，庄周梦蝶，对应中文的“中道”。 |
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2.1 Midjourney适用场景
Midjourney的应用场景：
- 在工作汇报中场景中的图片制作
- 自媒体运营，公众号的封面、文章配图等
- 视频封面，海报Logo
- 广告图片
- 社交软件的头像
- 大头贴、人像转动画等
生活中的类似场景很多，不一一举例，以上这些工作内容在以往都需要有专业的设计师画很多时间才能完成, 但目前这些工作都可以通过Midjourney代为完成。
以下两张照片是通过Midjourney花几分钟生成的大头贴：
2.2 如何注册Midjourney
2.2.1 关于Discord
Midjourney没有独立的网站，它托管在Discord（ https://discord.com/ ）上，而访问Discord需要有?才可以访问。关于Discord,它是一款聊天软件，不仅支持移动端，同时还支持网页版，能保存信息并同步到各个终端设备，不同于其他类似平台，需求验证登陆和迁移信息，Discord可以发布语音、文字、视频等多元化的交流方式，满足消费者社交需求，可以点对点私人聊天，也能建群组或社区。
2.2.2 注册Midjourney
个人注册
Midjourney托管在Discord上，我们需要先到Discord注册账号，目前它可以在PC、MAC、iPhone 和Android 设备上使用。 我们可以通过网页来注册 （ https://discord.com/register ）注册时需要注意，国内访问需要?，在注册时输入昵称、密码、出生日期和年龄（建议18岁以上，系统不会验证填写时注意一下） 如一下截图
有时也会碰到验证手机号码，Discord能使用中国手机进行注册验证。
购买账号
如果觉得注册账号比较麻烦，其实也可以到很多平台购买一个共享账号
- 优势： 节省了注册时间和账号每月购买费用
- 不足： 账号共享资源有时需要排队渲染图，偶尔也可能被剔除的情况
关于购买账号这里只是提供一个建议，我个人用的是共享账号，也供大家参考
2.3 如何使用Midjourney
2.3.1 如何使用
Midjourney登陆地址 （ https://discord.com/ ） 重点提一下这里需要有?才能访问到 。
创建自己的服务器
上传图片
最终效果
2.3.2 命令行
- /imagine： 生成图像
- /settings：查看Midjourney Bot设置
- /ask：获取问题答案
- /relax：切换到放松模式
- /fast：切换到快速模式
- /blend：切换到两个图像混合模式
- /prefer remix：切换到混合模式
- /help：查看帮助信息
- /info：查看基本信息，如订阅状况、工作模式等
- /stealth：切换到隐身模式
- /public：切换到公共模式
- /subscribe：管理订阅
- /prefer option set：创建自定义变量
- /prefer suffix：指定要添加每个提示末尾的后缀
- /prefer option list：列出之前设置的所有变量
- /show：结合任务ID生成原图片
关于settings
- 第一行：MJ version 1, 2, 3, 4, 5: 生成图片版本，最新的是v5，分辨率更高，理解力更强，细节处理更好
- 第二行：Niji Mode是二次元风格，MJ Test是漫画风格，MJ Test Photo是照片风格
- 第三行：图片的质量参数，质量越高，图片效果越好，默认的是Base quality, 质量越好，消耗的资源越大
- 第四行：风格参数，low, med, high, very high四种模式，越高图片越精细
- 第五行：输出模式：
- Public mode是公开模式，所有人都可以看到你生成的
- Stealth mode是隐私模式，只有自己可以看到
- Remix mode是混音模式，可以局部风格进行调整
- Fast mode是快速模式，即可以快速出图
- Relax mode是放松模式，出图较慢
2.3.3 参数
- --ar 宽高比；
- --c 混乱，–chaos或–c参数会影响初始图像网格的变化，高–chaos值将产生更多不寻常和意想不到的结果和成分；较低–chaos值具有更可靠、可重复的结果；
- --no 去掉，提示词末尾增加–no参数，会试图从图像中移除你不需要的物体(如 –no plants 从图中去掉植物)
- --seed 种子，–seed值只影响初始图像网格,使用了Seed这个参数，意味着你生成图像前的所用的初始元素都是类似的，使用相同的种子编号和提示，结果就会产生类似的图片(在提示词的末尾添加–seed 1230 (数值范围: 0-4294967295))
- --stop 停止，使用—stop参数时不会影响作业。但是，停止会产生更柔和、不精细的图片，会影响最终生成的结果(在提示词的末尾添加–stop 90 (数值范围: 10-100,默认100))
- --s 风格化程度，风格化的数值越高，画面表现也会更具丰富性和艺术性(如,在提示词的末尾添加–s 100或–stylize 100)
- --tile 平铺，使用—tile参数生成的图像，可以用作重复的瓷砖，为织物、壁纸和纹理创建无缝图案等。
- --niji 专注于动漫风格
- --hd 高清，可以生成更大、更清晰的图像
- --creative 与test和testp模型结合使用，使其结果更加多样化和具有创造性
- --iw 图像权重 当你使用的数值越大，表明你上传的图片对输出的结果影响越大
- --sameseed 当指定–sameseed时，初始网格中的所有图像都使用相同的起始噪声，并将产生非常相似的生成图像。
- --video 把视频生成的过程发送到私信，点击链接可以下载视频
2.4 Midjourneys关键字
案例
1 | A 4K 3D render of a super cute girl wearing a fashion-forward outfit and a rabbit-shaped hat, inspired by the Chinese zodiac. The girl is an IP by POP MART and HBI, resembling a blind box toy with a glossy finish. She stands in a clean background, with studio lighting emphasizing her adorable features. Rendered in OC style with super detailed front view. --s 250 --v 5.1 |
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翻译一下 4K 3D渲染图，一个超级可爱的女孩穿着时尚前卫的服装，戴着兔子形状的帽子，灵感来自中国的十二生肖。这个女孩是POP MART和HBI的风格，就像一个有光泽的盲盒玩具。她站在一个干净的背景中，工作室的灯光突出了她可爱的特征。以OC风格渲染，具有超详细的前视图
最终效果如下
参考
Ai绘画工具有哪些？推荐这7款效果惊艳的AI绘画神器：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1748641778212045795&wfr=spider&for=pc Discord中国如何注册：https://jiemahao.com/discord-course/?expand_article=1 Midjourney提示词工具：https://juejin.cn/post/7224765991896924217 Midjourney提示词工具：https://www.kandouyin.com/ Midjourney官网文档：https://docs.midjourney.com/docs/command-list
原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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