7分钟开发一个游戏，用ChatGPT如何做到？（文末送书）
7分钟开发一个游戏，用ChatGPT如何做到？（文末送书）
Part.1
用 ChatGPT 开一家 AI 软件开发公司
用 7 分钟开发一个游戏出来，听起来有点像天方夜谭？借助 ChatGPT，一切皆有可能。
近日，来自布朗大学和多所中国大学的研究人员，基于 ChatGPT 进行了一项实验，成功证明 AI 具备软件开发的能力。做开发的小伙伴们一定很好奇基于 AI 的自动化编程是怎么玩的吧，我们一步一步来揭开谜底。
研究人员首先在 ChatGPT 上开了一家叫作ChatDev的虚拟软件开发公司。IT 公司该有的角色一应俱全：CEO、CTO、资深程序员、测试工程师、美工等。
对每个角色给予描述性的定义，让“他们”知道自己该干什么。这可以理解为将人才网站上的职位描述拿来用就好，例如程序员的定义就是计算机基础知识牢固，工作经验丰富，能熟练使用多种编程语言，包括 Python、Java、C/C++等。
然后是开发流程设定，这里选择了传统的瀑布式模型，即完成上个阶段的工作后，才进入下个阶段。整个过程划分为设计、编码、测试和文档四个阶段。
规定每个阶段都有一个团队参与，团队成员包括程序员、代码审核员、测试人员。这就是人类的组织形式和工作流程在 AI 世界的映射，看起来初具章法。
为了驱动工作，研究人员建立了一个聊天链（ChatChain）架构，即将任务按阶段划分，每个阶段内包含若干节点所代表的子任务。有两个角色参与节点的上下文多轮讨论，提出并验证解决方案。
至此，ChatDev 的草台班子搭起来，可以开门营业了。要看看这家公司的业务能力如何，先给它提一个“五子棋（Gomoku game）”游戏的需求吧。
Part.2
自动化编程做出了五子棋游戏
我们现在来仔细观察一下，看看 ChatDev 公司的各个角色是如何交流合作来完成开发任务的。
设计阶段
由 CEO、CPO（首席产品官）、CTO 三方会谈，从产品顶层出发，确定软件的主要功能形式、整体架构，以及开发语言。可以看到，讨论集中在大方向与整体框架上，没有纠缠于技术细节，也没有人类才有的利益算计，果然是一次高效的沟通。
讨论的结果是把五子棋游戏设计成桌面应用程序，它将提供用户友好的界面和交互式游戏体验。Python 和 Pygame 库是实现基本 Gomoku 游戏的合适选择。
编码阶段
由 CTO、程序员和美工主导本阶段工作。聊天链将此过程分解为多个子任务，通常由两个角色参与完成。例如， CTO 提出具体功能规格说明，程序员就生成 Python 代码。美工设计 GUI 界面，程序员将其与代码集成。
测试阶段
AI 写的代码也是要进行测试的，这一步由程序员、审查员、测试工程师参与完成。先是代码评审（code review），其过程与人类活动相似，由同行查看代码以查漏补缺。然后是测试人员使用解释器验证软件功能，以黑盒测试的方式完成系统测试。
通过下图可以看到，测试人员果然发现了 GomokuGame 未定义的 bug，还给出了解决建议。程序员根据测试报告修复了 bug。测试人员最后给出了“代码结构良好，符合规范，成功通过测试”的评价。
文档阶段
写文档大概是人类程序员最不爱干的事，但人家 AI 表示这不是问题，而且文档是由 CEO、CPO、CTO、程序员来写的，看看这重视程度。文档包括运行环境依赖文件、用户手册等。文档内容也做到了格式正确、条理分明、简洁易懂。
最后，一款五子棋游戏就诞生了。
Part.3
耗时7分钟，成本低于1美元
研究团队按照这种生产方式，开发了 70 款软件，那么成效如何呢？
用数据来说明，ChatDev 生成的工程一般有 2 至 8 个文件，平均是 4.26 个文件。每个文件一般包含 39 至 359 行代码，平均是 131.6 行。
从软件运行结果来看，大约 86.66% 的软件执行正常，但也有 13.33% 的软件执行失败。失败的原因有的是 API 令牌长度限制，有的是受外部依赖的影响。不过总体上成功率还是很高的。
总体来说，软件生产的平均时间是 409.84 秒，生产成本是 0.2976 美元。用不到 7 分钟的时间，以及小于 1 美元的代价，就能产出一款合格的软件，这就是基于 ChatGPT 自动化编程的威力。
想学自动化编程吗？有一本书就可以教会你。
Part.4
学会 AIGC 自动化编程
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想玩转 ChatGPT 自动化编程吗，看懂《AIGC自动化编程》这本书就可以。本书分别从 ChatGPT 基本概念、自动化编程工具、行业应用三个部分进行说明，我们具体了解一下。
ChatGPT 基本概念
此部分详细解释了 ChatGPT 技术的原理，介绍了 ChatGPT 可以赋能的行业领域，并展示了注册、登录 ChatGPT 的方法。对于如何应用 ChatGPT 解决问题，给出了具体的提问技巧建议。
跟ChatGPT打招呼
自动化编程工具
重点展示了 GitHub Copilot 在软件开发工作中的重要作用。先介绍了 GitHub Copilot 的安装和使用，然后详细说明了各种自动化编程方法，包括根据函数名自动生成实现代码、无中生有代码生成模式、检查和弥补安全漏洞等。
自动生成代码
另外还对 New Bing、Bard、Claude2 等大模型工具也一一做了介绍，读者可以根据需要去深入探索。
行业应用
我们已经看到 AIGC 工具开发出了五子棋游戏，其实它能应用在诸多行业中。书中给出以下实战示例：基于 PyQt6 和 Tkinter 的桌面应用；Web 应用；太空大战等游戏应用；处理 Excel、Word、PPT 的办公自动化应用；移动应用；数据库开发，等等。
自动编程实战：桌面应用
这本书涵盖的内容真不少，作者为什么知道得那么多？因为本书作者李宁热爱技术而且乐于分享，他是 51CTO 金牌讲师，制作视频课程超过 2000 小时。还有更厉害的，李宁老师出版了 40 多本 IT 畅销书，输出技术文章超 2000 万字，阅读量超千万。
大家跟着李宁老师学肯定错不了，对于要如何有效学习，书中也给出了具体建议。
· 逐步深入：先学习基础概念，然后再掌握工具的使用；
· 交叉学习：在学习新工具时，将其与以往内容对比，触类旁通，提高效率；
· 广泛实践：边看边练，对于实战内容一定要亲手实践；
· 积极探索：不要满足于书本内容，要对 AIGC 工具有创造性的使用。
《AIGC自动化编程》内容新颖，追踪业界先进技术成果，以实用为目标。同时书中理论扎实，代码案例丰富，用图文并举的方式解说复杂的操作，让读者的学习成为一趟轻松愉快的旅程。
本书的深度与广度也赢得业界一片赞誉之声，让我们看下大佬们的评价吧。
本书深入浅出地解读了人工智能在编程领域的强大潜力，为程序员和技术爱好者提供了宝贵的实践经验。通过详尽的分析和实例，本书展现了一个充满无限可能的技术未来。本书不仅是一本关于编程的书，还是一本探索如何更高效、更智能地编写代码的启示录。本书内容实用，对于每一位开发者来说都非常有价值，值得作为程序员的参考手册，强烈推荐!
--张荣超，OpenHarmony技术指导委员会委员
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--李洋，深圳市蛟龙腾飞网络科技有限公司首席执行官与首席技术官
本书不仅讲解了ChatGPT的强大功能，还讲述了其他先进的生成式AI工具。无论你是新手还是专业人士，都能从本书中受益匪浅。
--连志安，江苏润和软件股份有限公司生态技术总监
对于 IT 行业的广大技术人来说，讨论 AI 会不会让自己失业已经没有意义，重要的是能否及时更新技术栈，掌握 AIGC 场景下的自动化编程，从而成为新时代的超级个体。
参考文献：
[1] ChenQian, XinCong, WeiLiu, ChengYang, WeizeChen, YushengSu, YufanDang, JiahaoLi, JuyuanXu, DahaiLi, ZhiyuanLiu and MaosongSun. Communicative Agents for Software Development.
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