一行代码下载原始数据—Kingfisher
工欲善其事，必先利其器
kingfisher是由昆士兰科技大学微生物组研究中心的 Ben J. Woodcroft 教授开发的一款专门用于高通量测序数据下载的工具。
- Github网址：https://github.com/wwood/kingfisher-download
1简要用途：
一行代码下载原始数据
- Kingfisher 是一个快速灵活的程序，用于从公共数据库（ENA、NCBI、SRA、Amazon AWS 和 Google Cloud）获取序列文件及其元数据注释。其输入可以是一个或多个“Run" accession（例如DRR001970），或一个 BioProject accessions（例如PRJNA621514或SRP260223）。它有两种主要模式：
get模式用于下载序列数据，annotate模式用于下载元数据。 - 在
get子命令中，Kingfisher 会从一系列冗余源下载数据，直到其中一个有效。然后，下载的数据根据需要转换为SRA/FASTQ/FASTA/GZIP 文件格式。下载和提取阶段通常比使用NCBI的SRA工具包更快。特别是，如果从ENA下载，意味着直接下载的是 FASTQ文件，因此不需要提取步骤。
2如何安装
一般我们推荐是conda安装
conda create -n kingfisher python=3.8
conda activate kingfisher
conda install -c bioconda kingfisher
3最小化使用
get 模式 ——下载并选择转换序列数据
##下载整个Bioproject
kingfisher get -p PRJNA486534 -m ena-ascp ena-ftp prefetch aws-http 1>down_prjan486534.log 2>&1
##下载单个样本
kingfisher get -r SRR14615558 -m ena-ascp ena-ftp prefetch aws-http --download-threads 10 1>down.log 2>&1
##下载多个样本
kingfisher get --run-identifiers-list SRR_list.csv -m ena-ascp ena-ftp prefetch --download-threads 10 --check-md5sums 1>down_srr_list.log 2>&1
-p ：批量下载BioProject IDs 中的所有数据
-m ：指定下载源 ena-ascp、ena-ftp、prefetch、aws-http、aws-cp、gcp-cp 等
-r ：下载某个确定的SRA数据
--run-identifiers-list ：SRR样本列表文件，单列SRR号
--download-threads -t : 指定线程数
extract 模式——转换 .sra文件格式
##调用16个线程将 `.sra` 文件转换为 fastq文件
kingfisher extract --sra ERR1739691.sra -t 16 -f fastq.gz
-t ：线程数
annotate 模式 —— 获取元数据表
默认是标准输出，当然也可以指定输出到文件
kingfisher annotate -r SRR11181996
可选参数
--all-column获得更完整的信息集，-f指定以 CSV、 TSV、 JSON、feather或 parquet 格式输出。-o指定输出文件的写入路径（默认：标准输出stdout）。
4其他参数
get 模式 -m
方法 | 描述 |
|---|---|
ena-ascp | 通过Aspera从ENA下载.fastq.gz文件，之后可以进一步转换。这是最快的方法，因为不需要使用fasterq-dump。 |
ena-ftp | 通过curl从ENA下载.fastq.gz文件，之后可以进一步转换。这是相对较快的方法，因为不需要使用fasterq-dump。 |
prefetch | 使用NCBI的prefetch从sra-tools下载.SRA文件，然后用fasterq-dump提取。 |
aws-http | 使用aria2c通过多个连接线程从AWS Open Data Program下载.SRA文件，之后用fasterq-dump提取。 |
aws-cp | 使用aws s3 cp从AWS下载.SRA文件，然后用fasterq-dump提取。通常不需要支付费用或AWS账户。 |
gcp-cp | 使用Google Cloud gsutil1下载.SRA文件，然后用fasterq-dump提取。需要支付费用和Google Cloud账户。 |
--run-identifiers-list：以换行分隔的运行标识符列表的文本文件，即1列 CSV 文件。-f：指定转换输出的文件格式，支持 fastq,fastq.gz,fasta,fasta.gz ，默认为fastq--hide-download-progress：在下载过程中不显示进度条（默认显示进度）。--ascp-ssh-key ASCP_SSH_KEY：用于Aspera的openssh密钥路径（默认：使用Kingfisher附带的密钥）。--ascp-args ASCP_ARGS：传递给ascp的额外参数，例如'-k 2'用于通过稀疏文件校验和恢复（默认：'-k 2'）。--prefetch-max-size PREFETCH_MAX_SIZE：使用prefetch下载默认限制为20G文件大小。Kingfisher禁用了这一限制。使用此选项重新设置文件大小限制，例如--prefetch-max-size "1G"表示1 GB限制（默认：不使用）。--check-md5sums：检查下载文件的md5sums。这仅对ena-ftp、ena-ascp和aws-http下载方法实现。prefetch、aws-cp和gcp-cp方法在下载过程中计算校验和（默认：不使用）。-f, --output-format-possibilities {sra,fastq,fastq.gz,fasta,fasta.gz}：允许的输出格式。如果指定了多个，则尽可能少处理下载的数据（默认："fastq fastq.gz"）。--force：即使文件已存在也重新下载/提取（默认：不重新下载/提取）。--unsorted：以任意顺序输出序列，通常是它们在.sra文件中出现的顺序。即使是成对的读取可能也是正常顺序，但可以从名称中识别出哪对是哪对，哪个是正向读取，哪个是反向读取（默认：不这样做）。目前只能从NCBI而不是ENA下载。--stdout：将序列输出到STDOUT。目前需要--unsorted（默认：不这样做）。-t, --extraction-threads EXTRACTION_THREADS：提取.sra文件时使用的线程数。当指定了--unsorted时会忽略（默认：8线程）。--quiet：仅输出报错信息
5测试
是否可以下载单独指定的Fastq文件？
有时候一个数据集下载完成之后，但是发现仅有个别样本，数据完整性校验不通过，这时候就需要单个fastq文件重新下载，那么 Kingfisher 可以实现吗？
kingfisher get -r SRR14615558_2.fastq.gz -m ena-ascp ena-ftp prefetch aws-http --download-threads 10
运行报错，说明可以单独下载指定的SRA文件，但是不能具体指定下载 fastq1 还是fastq2。查看说明文档，也仅有 -r 和 -p 这两个参数，并没有针对 fastq 文件的可选项。
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