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盘点一个Pandas处理Excel表格实战问题(上篇)

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Python进阶者
发布2023-12-12 21:28:37
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发布2023-12-12 21:28:37
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今为羌笛出塞声,使我三军泪如雨。

大家好,我是皮皮。

一、前言

前几天在Python最强王者交流群【哎呦喂 是豆子~】问了一个Pandas实战的问题,一起来看看吧。问题描述:

大佬们~ 请问下这个数据怎么实现呢?有2组数据:第一个数据《获取的数据.xlsx》:每13行数据为一组,要实现一列数据拆分成多列数据(这边简称表1),见截图 第二个数据《时间.xlsx》:每1行数据为一组,要实现把该行数据的时间插入到表1,见截图

二、实现过程

这里【瑜亮老师】给了一个代码,如下所示:

代码语言:javascript
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@哎呦喂  是豆子~ 这个先把获取的数据.xlsx中转换为13列。剩下的就是两个excel匹配的问题了。我要忙了,没时间往下写了

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('获取的数据.xlsx', index_col=0)
# 将数据转换为5列
df_new = pd.DataFrame(df['data'].values.reshape(-1, 13))
# 删除df_new中重复的行,仅保留第一个
df_new.drop_duplicates(keep='first', inplace=True)
# 把df_new的第0行设置为df_new的列名
df_new.columns = df_new.iloc[0]
# 删除第0行
df_new.drop(index=0, inplace=True)
# 打印结果
print(df_new)

不过粉丝自己还是没有能写出来:大佬 等你有时间了 在指导下哈 讲讲思路 时间不知道怎么插入进去没思绪 这个是目前弄出的效果 但是涉及多天 多天的话数据插入老是有问题 两个表之间的数据是没有唯一值去匹配的 是按顺序取出来的。

其实就是想把网上爬虫得到的数据,进行进一步处理。

无奈这个需求还是有点复杂的,而且数据有些杂乱无章,一下子确实找不到好的方法来。

下一篇文章,我们一起来围观下,大佬们是怎么解决这个问题的。

三、总结

大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas实战的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

本文参与?腾讯云自媒体分享计划,分享自微信公众号。
原始发表:2023-12-07,如有侵权请联系?cloudcommunity@tencent.com 删除

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如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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